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龙图腾网获悉中国烟草总公司郑州烟草研究院申请的专利基于视觉检测的卷烟包装机运行健康状况预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117550148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311621653.7，技术领域涉及：B65B19/30；该发明授权基于视觉检测的卷烟包装机运行健康状况预警方法及系统是由宗国浩;王永胜;冯伟华;艾继涛;洪群业;郑超群;王锐;王迪;邹珺;汪志波;贾楠;张仕华设计研发完成，并于2023-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉检测的卷烟包装机运行健康状况预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于视觉检测的卷烟包装机故障诊断方法，以烟包缺陷为切入点，获取缺陷烟包图像，利用缺陷分类模型对缺陷烟包图像进行分类，获得烟包缺陷类别，并通过分析一段时间内烟包缺陷类别和设备故障因素之间的贡献度关系，提供一种基于视觉检测的卷烟包装机故障诊断方法，来精准确定设备故障因素。本发明还提供一种基于视觉检测的卷烟包装机运行健康状况预警方法及系统，利用烟包外观质量的缺陷检测数据将卷烟包装机实时缺陷自动判别、短周期设备故障因素智能排查、长周期机台运行健康状况监测三个时间维度的数据有机串联，形成了一整套的数字化解决方案，实现卷烟包装机运行健康状况监测全过程的智能化。

本发明授权基于视觉检测的卷烟包装机运行健康状况预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉检测的卷烟包装机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取缺陷烟包图像，利用缺陷分类模型对缺陷烟包图像进行分类，获得烟包缺陷类别； 根据缺陷故障知识图谱，确定烟包缺陷类别关联的设备故障因素； 统计缺陷分析时间窗口的烟包缺陷类别组成烟包缺陷类别集合； 根据缺陷成因分析模型计算表征每一个设备故障因素与烟包缺陷类别集合之间关系的溯源得分； 对所有设备故障因素的溯源得分进行排序，选取溯源得分达到设定阈值且得分最高的前M个设备故障因素作为目标设备故障因素； 所述缺陷成因分析模型为Dj*Qj*Uj； Dj为第j个设备故障因素的直接性贡献因子，计算公式为： Qj为第j个设备故障因素的重要性贡献因子，计算公式为： Uj为第j个设备故障因素的必要性贡献因子，计算公式为： 式中，i表示为烟包缺陷类别集合中的第i个烟包缺陷类别，k表示缺陷分析时间窗口内的第k个烟包缺陷类别，n表示缺陷分析时间窗口内的烟包缺陷类别总个数，eij表示第i个烟包缺陷类别与第j个设备故障因素间的关联度；ekj表示缺陷分析时间窗口内的第k个烟包缺陷类别与第j个设备故障因素间的关联度。

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