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龙图腾网获悉雷哥尼公司申请的专利用于卷积神经网络的低功耗硬件架构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117321605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180058898.6，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权用于卷积神经网络的低功耗硬件架构是由黄建辉;詹姆斯·迈克尔·博德温;普拉迪普·R·乔吉尼帕里;沙巴利瓦斯·阿比兰;加里·S·戈德曼;马丁·斯蒂芬·帕特兹;尤金·M·范伯格;贝伦德·奥兹卡里设计研发完成，并于2021-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于卷积神经网络的低功耗硬件架构在说明书摘要公布了：动态数据量化可应用来使实现卷积神经网络CNN的系统的功率消耗最小化。在此类量化方案下，3x3m位激活值阵列的量化表示可包括9个n位尾数值和在所述n位尾数值之间共享的一个指数nm；并且具有p位参数值的3x3核的量化表示可包括9个q位尾数值和在所述q位尾数值之间共享的一个指数qp。所述核与激活数据的卷积可包括计算所述9个n位尾数值与所述9个q位尾数值的点积，并对所共享的指数求和。在具有多个核的CNN中，多个计算单元每个计算单元对应于所述核中的一个可从同一量化‑校准模块接收所述3x3m位激活值阵列的所述量化表示。

本发明授权用于卷积神经网络的低功耗硬件架构在权利要求书中公布了：1.一种系统100，150，包括： 第一计算单元114a，所述第一计算单元被配置为： 接收第一多个量化激活值，所述第一多个量化激活值由第一多个激活尾数值和由所述第一多个激活尾数值共享的第一激活指数表示，其中所述第一多个量化激活值是具有以下值的第一矩阵的量化表示， 接收由第一多个核尾数值表示的第一量化卷积核和由所述第一多个核尾数值共享的第一核指数； 计算所述第一多个激活尾数值和所述第一多个核尾数值的第一点积；并且 计算所共享的第一激活指数和所共享的第一核指数的第一和； 第二计算单元116a，所述第二计算单元被配置为： 接收所述第一多个量化激活值； 接收由第二多个核尾数值表示的第二量化卷积核和由所述第二多个核尾数值共享的第二核指数； 计算所述第一多个激活尾数值和所述第二多个核尾数值的第二点积；并且 计算所共享的第一激活指数和所共享的第二核指数的的第二和； 第三计算单元114b，所述第三计算单元被配置为： 接收第二多个量化激活值，所述第二多个量化激活值由第二多个激活尾数值和由所述第二多个激活尾数值共享的第二激活指数表示，其中所述第二多个量化激活值是具有以下值的第二矩阵的量化表示 其中，所述第一矩阵中的六个值与所述第二矩阵中的六个值相同； 接收所述第一量化卷积核； 计算所述第二多个激活尾数值和所述第一多个核尾数值的第三点积；并且 计算所共享的第二激活指数和所共享的第一核指数的第三和；以及 第四计算单元116b，所述第四计算单元被配置为： 接收所述第二多个量化激活值； 接收所述第二量化卷积核； 计算所述第二多个激活尾数值和所述第二多个核尾数值的第四点积；并且 计算所共享的第二激活指数和所共享的第二核指数的第四和。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人雷哥尼公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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