国网智能科技股份有限公司任佳颖获国家专利权
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龙图腾网获悉国网智能科技股份有限公司申请的专利一种用于配电网巡检缺陷识别的样本扩充方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253107B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311226875.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种用于配电网巡检缺陷识别的样本扩充方法及系统是由任佳颖;王琦;张志;邱玲;许荣浩;王万国;王振利;刘珅岐;黄锐;左新斌;隗笑;张斌;孙志周;袁弘;刘天举;吴见设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于配电网巡检缺陷识别的样本扩充方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力巡检技术领域，提供了一种用于配电网巡检缺陷识别的样本扩充方法及系统，包括：获取配电网巡检图像及缺陷描述；将所述配电网巡检图像加入噪声，得到临时图像矩阵；将所述缺陷描述转为文本向量，将文本向量与临时图像矩阵利用梯度场引导融合进行融合；基于融合后的结果，使用神经网络预测噪声；将临时图像矩阵减去预测的噪声后，转化为生成图像。保证了生成高质量的配电网巡检缺陷图像，实现配电网巡检图像小样本的扩充和处理。
本发明授权一种用于配电网巡检缺陷识别的样本扩充方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于配电网巡检缺陷识别的样本扩充方法，其特征在于，包括： 获取配电网巡检图像及缺陷描述； 将所述配电网巡检图像加入噪声，得到临时图像矩阵； 将所述缺陷描述转为文本向量，将文本向量与临时图像矩阵利用梯度场引导融合进行融合； 基于融合后的结果，使用神经网络预测噪声； 将临时图像矩阵减去预测的噪声后，转化为生成图像； 其中，梯度场引导融合的公式如下： ； ； 其中，表示g在ij处的拉普拉斯算子，和分别表示梯度和散度算子，c是控制梯度大小的常数，表示目标图像中像素点i,j的值，表示纹理图像中对应像素点i,j的值，表示合成图像中像素点i,j的值，是控制平滑度的常数，是边界像素点的值，s是目标图像中需要进行融合的区域，T是分割出的纹理图像中需要融合的区域。
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