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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利语义分割模型结构搜索方法、自动语义分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311088545.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权语义分割模型结构搜索方法、自动语义分割方法及系统是由杨建宇;周晗;张婷婷;代安进;吴春晓;崔竞文;刘蕴丹;唐楷轩;谭冬琳设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本语义分割模型结构搜索方法、自动语义分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于高分辨率遥感影像的语义分割模型结构搜索方法、自动语义分割方法及系统，该方法包括：构建包括多个编码器、解码器及跳跃连接的初始神经网络模型，基于所述编码器、解码器及跳跃连接，构建包括特征融合方式、注意力机制、卷积模块及层数控制模块的搜索空间；采用定长二进制数对搜索空间进行编码，基于编码后的搜索空间，生成神经网络结构及对应的网络编码；利用适应度评价函数对生成的神经网络结构进行筛选，对筛选后的神经网络结构进行迭代优化，得到适应度最优的网络结构。本发明设计了更合理和紧凑的搜索空间，既保证了架构的灵活性，也提高了架构搜索的效率，对遗传算法进行改进，提高遗传算法在搜索过程中的搜索能力。

本发明授权语义分割模型结构搜索方法、自动语义分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于高分辨率遥感影像的语义分割模型结构搜索方法，其特征在于，包括： 构建高分辨率遥感影像数据集，并将其划分为训练集、验证集和测试集； 构建初始神经网络模型，所述神经网络模型包括多个编码器、解码器及跳跃连接；基于所述编码器、解码器及跳跃连接，构建搜索空间，所述搜索空间包括特征融合方式、注意力机制、卷积模块及层数控制模块； 采用定长二进制数对构建的搜索空间进行编码，并基于编码后的搜索空间，组合生成神经网络结构及对应的网络编码； 利用适应度评价函数对生成的神经网络结构进行筛选，对筛选后的神经网络结构进行迭代优化，得到适应度最优的网络结构； 所述特征融合方式包括特征拼接及特征相加两种方式，特征信息表示为： ， 其中：为解码器，为编码器为编码器在第层的特殊编码模式，为层数，为解码器在第层的特殊编码模式，为层数，表示当前层上采样或下采样后的特征信息，表示特征信息的处理方式，即特征拼接或特征相加； 所述注意力机制包括通道注意力模块CAM、位置注意力模块PAM和通道注意力模块CAM的组合PAM_CAM、特征聚合模块AAM以及无注意力机制NA四种方式，所述注意力机制的使用方式为： ， 其中：为SC数，取值为0表示特征融合前使用注意力机制，特征融合后使用注意力机制则取值为1，ATT与均表示注意力机制，； 所述卷积模块包括非对称卷积及普通卷积两种模块。

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