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龙图腾网获悉浙江大学嘉兴研究院申请的专利一种用于智能移动终端的图像搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311284198.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种用于智能移动终端的图像搜索方法是由吕哲韬;施锦锋;王延和;任奎;黄进;陈凯平设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智能移动终端的图像搜索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于智能移动终端的图像搜索方法，包括：获取若干用于搜索的图像及采集图像时的位置、日期、时间和天气信息，对各图像进行灰度转换；基于转换后的各图像对应的位置、日期、时间和天气信息，计算该图像对应的分值权重矩阵；基于单区域卷积算子、RegionActFun算子，对各图像进行ROI区域特征提取；对于各图像，基于ROI区域对相应图像进行特征处理，结合该图像的分值权重矩阵得到图像的标签值；获取用户输入的搜索类目关键词，根据搜索类目关键词和各图像的标签值之间的相似度进行筛选，通过R‑Conv卷积算子和全连接层得到筛选出的图像对搜索类目关键词的置信度并进行二次筛选，从而得到搜索结果。

本发明授权一种用于智能移动终端的图像搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种用于智能移动终端的图像搜索方法，其特征在于，包括： 获取若干用于搜索的图像及采集所述图像时的位置、日期、时间和天气信息，对各图像进行灰度转换； 基于转换后的各图像对应的所述位置、日期、时间和天气信息，计算该图像对应的分值权重矩阵； 基于单区域卷积算子、RegionActFun算子，对各图像进行ROI区域特征提取； 对于各图像，基于所述ROI区域对相应图像进行特征处理，结合该图像的所述分值权重矩阵得到所述图像的标签值； 获取用户输入的搜索类目关键词，根据所述搜索类目关键词和各图像的标签值之间的相似度进行筛选，通过R-Conv卷积算子和全连接层得到筛选出的图像对所述搜索类目关键词的置信度，按照所述置信度的高低进行二次筛选，从而得到搜索结果； 其中，基于单区域卷积算子、RegionActFun算子和所述图像的可能标签，对所述图像进行ROI区域特征提取，包括： 基于单区域卷积算子计算所述图像中各算子区域下的像素值的平均跳动； 基于各算子区域下的像素值的平均跳动，利用RegionActFun算子计算得到所述图像中前若干个不同像素平均值的最小像素值跳动集合； 基于所述最小像素值跳动集合对所有算子区域进行过滤，并再次使用单区域卷积算子和RegionActFun算子，以提取得到ROI区域； 其中，R-Conv卷积算子表示为： ， ， 其中，为图像特征值像素点，为图像区域性因子，为用户输入类目图形区块。

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