华北电力大学程龙获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利业务流程预测方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117217362B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311048365.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权业务流程预测方法、装置、设备及可读存储介质是由程龙;杜丽设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本业务流程预测方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习领域，本发明提供一种业务流程预测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：将事件日志中的各业务流程构建为事件轨迹；对所述事件轨迹进行转化得到高维稀疏特征向量，通过预设嵌入层将所述高维稀疏特征向量转变为低维稠密特征向量；将所述低维稠密特征向量输入业务流程预测模型，得到业务流程预测结果，所述业务流程预测模型是基于异构神经网络构建的。本发明实现同时通过不同的方式获取任务的特征表示，以减少信息的丢失，并将多任务学习模型优化部分的加权算法改进为自适应动态加权，提升训练效率和多个任务的并行预测精度。
本发明授权业务流程预测方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种业务流程预测方法，其特征在于，包括： 将事件日志中的各业务流程构建为事件轨迹； 对所述事件轨迹进行转化得到高维稀疏特征向量，通过预设嵌入层将所述高维稀疏特征向量转变为低维稠密特征向量； 将预设同构多任务学习模型中的专家网络替换成异构神经网络，构建得到业务流程预测模型； 在构建所述业务流程预测模型时，将自适应动态加权作为模型优化的加权部分； 将所述低维稠密特征向量输入所述业务流程预测模型，得到业务流程预测结果，所述业务流程预测模型是基于异构神经网络构建的；其中，所述异构神经网络包括时间循环神经网络、卷积神经网络和注意力神经网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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