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龙图腾网获悉深圳市经纬纵横科技有限公司申请的专利一种基于物联网的电梯运行监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117208690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311145142.2，技术领域涉及：B66B1/24；该发明授权一种基于物联网的电梯运行监控系统及方法是由白维朝;马敏献设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的电梯运行监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的电梯运行监控系统及方法，通过获取各电梯发生各类电梯故障信息，根据电梯故障信息的故障类型进行数据预处理得到电梯故障数据集，对电梯故障数据集进行特征提取得到训练数据集，根据训练数据集构建故障预测模型，接收用户向电梯发送的指令并获取电梯的运动状态，基于指令和电梯的运动状态确定指令的分配决策，根据电梯处于运行状态的电梯运行模式和运行参数构建电梯的运行评价指标，基于电梯的运行评价指标和电梯故障预测模型完成电梯运行实时监控，根据电梯故障预测模型和尚未执行的用户乘梯信息自动调整系统内电梯最优运行模式，在提高用户乘梯舒适程度，降低电梯损耗，提高电梯运行的安全性和用户乘梯效率。

本发明授权一种基于物联网的电梯运行监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的电梯运行监控系统，其特征在于，包括： 数据采集单元，用于获取各电梯发生各类电梯故障时间段的电梯故障信息，根据电梯故障信息的故障类型进行数据预处理得到电梯故障数据集，其中，电梯故障类型包括安全回路断开、门锁故障和换层停靠故障，数据预处理包括异常数据处理和数据增强； 特征提取单元，用于对电梯故障数据集进行特征提取得到训练数据集，根据训练数据集构建故障预测模型，其中，构建故障预测模型的过程包括：对电梯故障数据集进行t步时移操作得到训练数据集，模型输入为预测时刻的前t步数据，输出为使用前t步的输入预测当前的输出，通过构建LSTM网络进行训练的到前t步的输入信息作用下当前时刻的电梯状态以实现电梯故障预测； 决策分配单元，用于接收用户向电梯发送的指令，并获取电梯的运动状态，基于指令和电梯的运动状态确定指令的分配决策，其中，电梯的运动状态包括电梯处于运行状态、停止状态和空闲状态； 运行监控单元，用于根据电梯处于运行状态的电梯运行模式和运行参数构建电梯的运行评价指标，基于电梯的运行评价指标和电梯故障预测模型完成电梯运行实时监控，其中，电梯的运行评价指标包括平均候梯时间、平均乘梯时间、电梯拥挤度和电梯运行能耗； 接收用户向电梯发送的指令，并获取电梯的运动状态，包括： 电梯处于运行状态：当电梯因上行指令而上行时，电梯接收上行指令，电梯指令起始层比电梯当前层至少高两层且指令起始层不高于电梯目标层，电梯参与分配决策的指标的表达式为，其中表示指令起始层，表示电梯所在层，表示每层电梯高度，表示多层电梯的停止时间，表示多层电梯的最大运行速度； 当电梯正在从比目标层低一层的楼层上行到目标层且指令起始层与电梯目标层相同，电梯参与分配决策的指标的表达式为 若用户指令为上行指令，满足指令起始层比电梯所处层至少高两层且电梯目标层与电梯所处层相隔至少两层时，电梯参与分配决策；若用户指令为下行指令，满足指令起始层不低于电梯目标层且电梯目标层与电梯所处层相隔至少两层时，电梯参与分配决策，此时参与分配决策的指标为 当电梯因上行指令而下行时，若用户为下行指令，满足指令起始层比电梯所处层至少低两层且电梯目标层与电梯所处层相隔至少两层时，电梯参与分配决策；若用户指令为上行指令，满足指令起始层不高于电梯目标层且电梯目标层与电梯所处层相隔至少两层时，电梯参与分配决策，此时参与分配决策的指标为。

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