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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利一种红外双波段和可见光的多特征迁移图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311081345.X，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种红外双波段和可见光的多特征迁移图像融合方法是由孙策;郭敏;刘凯;谢梅林设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外双波段和可见光的多特征迁移图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种红外双波段和可见光的多特征迁移图像融合方法，以解决现有的红外和可见光融合图像红外特征较为单一，导致视觉效果以及目标显著度较低，目标探测识别和跟踪性能也很弱的问题。同时对一幅长波红外灰度图像、中波红外灰度图像和一幅可见光彩色图像进行处理，将长波红外的梯度、对比度和亮度特征迁移到可见光图像上。由中波红外的温差信息构建温差彩色图像，最后分区域融合可见和红外图像。该方法迁移了红外图像的多个特征，即显示了红外图像的温差信息，同时又保留了可见光图像的纹理信息。与传统只迁移融合红外亮度信息相比，该方法迁移了红外的多个特征，使融合图像信息特征丰富，有利于后期的观测，跟踪和识别。

本发明授权一种红外双波段和可见光的多特征迁移图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种红外双波段和可见光的多特征迁移图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、配准同一空中目标场景的一幅长波红外灰度图像Ilwir、一幅中波红外灰度图像Imwir和一幅可见光彩色图像Ivis； 步骤2、将所述可见光彩色图像Ivis由RGB空间转为HSV空间，分离出V通道，获取亮度分量图像Vvis，并提取所述长波红外灰度图像Ilwir中的梯度图像Glwir，将亮度分量图像Vvis和梯度图像Glwir叠加，生成融合梯度后的亮度分量图像Vgra； 步骤3、根据长波红外灰度图像Ilwir的背景灰度值和目标灰度值对步骤2中融合梯度后的亮度分量图像Vgra进行灰度拉伸和平移生成新的亮度分量图像V′vis，再转回RGB空间，生成迁移后可见光彩色图像I′vis； 步骤4、利用不同灰度阈值T1和T2将长波红外灰度图像Ilwir分割为背景区、目标常温区、目标高温区三个区域，并生成背景区二值掩膜B1、目标常温区二值掩膜B2和目标高温区二值掩膜B3； 步骤5、根据中波红外灰度图像Imwir的温差信息生成温差彩色图像Iinfra； 步骤6、基于步骤4生成的背景区二值掩膜B1、目标常温区二值掩膜B2和目标高温区二值掩膜B3对步骤3中迁移后的可见光彩色图像I'vis和步骤5中生成的温差彩色图像Iinfra在不同区域以不同比例线性叠加，生成最终融合图像。

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