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龙图腾网获悉首都体育学院申请的专利跨个体的运动强度判定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311064442.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权跨个体的运动强度判定方法及装置是由庞磊;邱家刚;孙刚;宋英哲设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨个体的运动强度判定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种跨个体的运动强度判定方法及装置，该方法包括：获取个体运动信息；将所述个体运动信息输入个体运动强度判定模型，得到个体运动强度等级；其中，所述个体运动强度判定模型基于有监督的源域样本训练得到，并通过无监督的目标域样本测试性能；所述源域样本包括：个体运动信息样本训练集及其对应的个体运动强度等级，所述目标域样本包括：个体运动信息样本测试集及其对应的个体运动强度等级。用以解决现有技术中跨个体运动强度识别准确率低且数据采集成本高的缺陷，实现跨个体运动强度识别的高准确率和低成本。

本发明授权跨个体的运动强度判定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种跨个体的运动强度判定方法，其特征在于，包括： 获取个体运动信息； 将所述个体运动信息输入个体运动强度判定模型，得到个体运动强度等级； 其中，所述个体运动强度判定模型基于有监督的源域样本训练得到，并通过无监督的目标域样本测试性能；所述源域样本包括：个体运动信息样本训练集及其对应的个体运动强度等级，所述目标域样本包括：个体运动信息样本测试集及其对应的个体运动强度等级；所述个体运动信息样本包括：人体基础数据和运动数据，所述人体基础数据包括身高、年龄、性别、体重和静息心率，所述运动数据包括三轴加速度、三轴角速度和运动心率； 所述个体运动强度判定模型的训练包括：获取个体运动信息样本，所述个体运动信息样本分别对应个体运动强度等级；划分所述个体运动信息样本为有监督的源域样本和无监督的目标域样本，所述源域样本包括：个体运动信息样本训练集及其对应的个体运动强度等级，所述目标域样本包括：个体运动信息样本测试集及其对应的个体运动强度等级；基于所述源域样本的个体运动信息样本训练集及其对应的个体运动强度等级作为标签训练个体运动强度判定模型；将所述目标域样本的个体运动信息样本测试集输入所述个体运动强度判定模型，得到个体运动强度等级测试结果；根据所述个体运动信息样本测试集对应的个体运动强度等级比较所述个体运动强度等级测试结果，以测试所述个体运动强度判定模型的性能。

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