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龙图腾网获悉中国科学院微电子研究所申请的专利含噪声电子束图像的轮廓提取方法、装置、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311061398.5，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权含噪声电子束图像的轮廓提取方法、装置、系统和介质是由刘爽;张利斌;韦亚一设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本含噪声电子束图像的轮廓提取方法、装置、系统和介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种含噪声电子束图像的轮廓提取方法、装置、系统和介质，利用平均值和标准差根据三西格玛原则确定过滤区间，将过滤电子束灰度图像进行分段线性变换；用滤波算法对增强电子束灰度图像进行滤波；利用边缘提取算子对滤波电子束灰度图像进行边缘提取，将初次电子束灰度图像轮廓和原始电子束灰度图像进行叠加，对叠加电子束灰度图像进行迭代；对迭代得到的迭代电子束灰度图像进行形态学处理；进行图像与运算，得到目标电子束单边缘图像。设置过滤区间，根据三西格玛原则进行初步降噪处理，保护图像点同时去除部分噪声点，提高消除噪声效率。进行分段线性变化，增强图像对比度，轮廓提取更加精准。形态学处理，与操作获取精准的单边缘图像。

本发明授权含噪声电子束图像的轮廓提取方法、装置、系统和介质在权利要求书中公布了：1.一种含噪声电子束图像的轮廓提取方法，其特征在于，包括： 获取原始电子束灰度图像；计算所述原始电子束灰度图像像素点灰度值的平均值和标准差； 利用所述平均值和所述标准差根据三西格玛原则确定过滤区间，根据所述过滤区间过滤所述原始电子束灰度图像，得到过滤电子束灰度图像； 将所述过滤电子束灰度图像进行分段线性变换，得到增强电子束灰度图像；利用自适应中值滤波算法对所述增强电子束灰度图像进行滤波，得到滤波电子束灰度图像；利用边缘提取算子对所述滤波电子束灰度图像进行边缘提取，得到初次电子束灰度图像轮廓； 将所述初次电子束灰度图像轮廓和所述原始电子束灰度图像进行叠加，得到叠加电子束灰度图像，对所述叠加电子束灰度图像进行去噪和边缘提取迭代； 当所述迭代达到预设次数时，则对迭代得到的迭代电子束灰度图像进行形态学处理，得到目标电子束图像边缘轮廓曲线图像； 将所述目标电子束图像边缘轮廓曲线图像进行图像与所述初次电子束灰度图像轮廓进行与运算，得到目标电子束单边缘图像。

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