郑州大学第一附属医院赵杰获国家专利权
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龙图腾网获悉郑州大学第一附属医院申请的专利一种基于深度学习使用多模态切片预测基因突变的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037909B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310993781.8，技术领域涉及：G16B20/50；该发明授权一种基于深度学习使用多模态切片预测基因突变的方法是由赵杰;叶明;何贤英;石金铭;崔芳芳;卢耀恩;马倩倩;谭中科;范兆涵设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习使用多模态切片预测基因突变的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度学习使用多模态切片预测基因突变的方法，对消化道HE切片进行图像块划分，并基于图像块划分结果，对消化道HE切片的各个图像块进行癌变区域分类；对消化道HE切片和免疫组化切片进行配准；基于消化道HE切片以及配准后的免疫组化切片，构建基因突变预测训练样本集，训练多实例学习模型，训练标准为基因是否突变，得到基因突变预测模型；根据训练得到的基因突变预测模型进行基因突变预测，结合患者多模态病理数据预测基因突变的模型，保证模型的高特异性，对比使用单一模态数据的病理预测基因模型，引入了更多模态的数据，有效提升了预测的准确率。
本发明授权一种基于深度学习使用多模态切片预测基因突变的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习使用多模态切片预测基因突变的方法，其特征在于，包括： 获取消化道HE切片，以及对应的免疫组化切片； 对所述消化道HE切片进行图像块划分，并基于图像块划分结果，对所述消化道HE切片的各个图像块进行癌变区域分类； 对所述消化道HE切片和所述免疫组化切片进行配准； 基于所述消化道HE切片，以及配准后的所述免疫组化切片，构建基因突变预测训练样本集，并将所述基因突变预测训练样本集输入到预设的多实例学习模型中进行训练，训练标准为基因是否突变，得到基因突变预测模型； 根据训练得到的基因突变预测模型进行基因突变预测。
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