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龙图腾网获悉北京中拓新源科技有限公司申请的专利一种电力故障影像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310808959.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种电力故障影像识别方法及系统是由尹哲;李庆光;杨建波;田建军;刘晓平;张金磊;魏东华;陈伟亚;何凯;王春生设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力故障影像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种电力故障影像识别方法及系统，将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比，若所述电力设备影像设备对比结果中的近似度低于预设值，则启动实时电力设备影像数据降噪策略，然后调取所述标准影像背景视频数据对应的动态物体特征数据，采集电力设备运行数据，将降噪处理结果进行影像分析，并结合采集的所述电力设备运行数据，生成电力故障影像识别故障结果，根据动态物体特征将自然环境恶劣状态下采集的影像数据进行降噪，对降噪后的影像数据进行分析并结合传感器采集的数据，得到电力设备故障分析结果。实现了可以在自然环境恶劣的情况下，提升电力设备影像分析准确性的效果。

本发明授权一种电力故障影像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力故障影像识别方法，其特征在于，包括； 获取电力设备影像数据，电力设备影像采集设备按指定周期时间进行影像数据采集，将影像数据按采集顺序进行标记，得到历史电力设备影像数据以及实时电力设备影像数据； 将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比，得到电力设备影像设备对比结果，若所述电力设备影像设备对比结果中的近似度低于预设值，则启动实时电力设备影像数据降噪策略； 采集标准影像背景视频数据，对所述标准影像背景视频数据中动态数据进行识别，得到动态特征识别结果，将所述特征识别结果进行特征提取，得到动态物体特征数据； 将所述实时电力设备影像数据与所述标准影像背景视频数据进行时段统一，然后调取所述标准影像背景视频数据对应的动态物体特征数据； 采集电力设备运行数据，将降噪处理结果进行影像分析，并结合采集的所述电力设备运行数据，生成电力故障影像识别故障结果； 将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比，得到电力设备影像设备对比结果，若所述电力设备影像设备对比结果中的近似度低于预设值，则启动实时电力设备影像数据降噪策略，包括； 将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比，所述对比信息包括影像数据采集时间、影像数据近似度对比； 调取所述历史电力设备影像数据与所述实时电力设备影像数据采集时间60秒范围内的所述历史电力设备影像数据； 将所述历史电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行特征提取，并将提取的特征数据进行对比，得到电力设备影像设备对比结果； 采集标准影像背景视频数据，对所述标准影像背景视频数据中动态数据进行识别，得到动态特征识别结果，将所述特征识别结果进行特征提取，得到动态物体特征数据，包括； 所述标准影像背景视频数据采集终端为与电力设备影像采集终端的影像数据采集时间一致； 所述标准影像背景视频数据采集终端的背景影像颜色为风电设备外壁颜色，将所述标准影像背景视频数据采集终端采集的影像数据基于所述风电设备外壁颜色的基础上进行动态物体特征提取； 将不同时段采集的标准影像背景视频数据的所述动态物体特征提取结果进行聚类分析，得到动态物体特征数据； 采集电力设备运行数据，将降噪处理结果进行影像分析，并结合采集的所述电力设备运行数据，生成电力故障影像识别故障结果，包括； 采集电力设备运行数据包括电力设备各运行部件传感器矩阵采集的传感器数据，通过对传感器矩阵采集的传感器数据进行分析，得到监控设备部件运行状态； 将降噪处理结果进行影像分析，得到降噪处理分析结果，将所述降噪处理分析结果中设备状态与所述监控设备部件运行状态进行匹配，若设备运行状态一致，则生成电力故障影像识别故障结果； 若设备运行状态不一致，则对不一致电力设备位置进行重新视频影像数据采集分析。

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