安徽大学田园获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于卫星数据自动判别全球大型点源排放烟羽方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036972B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310710598.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于卫星数据自动判别全球大型点源排放烟羽方法是由田园;林培泽设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于卫星数据自动判别全球大型点源排放烟羽方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于卫星数据自动判别全球大型点源排放烟羽方法，基于高分辨率卫星遥感反演的柱浓度数据，选定全球大型点源为中心的周围区域作为研究区域，将原始的柱浓度扣除背景浓度得到消除背景浓度的局部浓度增强数据。获得研究区域内的最佳全局分割阈值，并进一步将前景像素的中值作为最终阈值。将浓度增强图像中大于最终阈值的像素记为最终像素组，遍历最终像素组的信息，筛选出符合条件的初筛羽流像素，从而筛选出符合条件的羽流像素。对检索到的全球大型点源排放羽流进行人工识别，剔除假阳性羽流，最终得到全球大型点源污染气体排放烟羽。本发明能够对预先设定的全球排放点源在卫星观测期间的排放羽流进行自动识别。
本发明授权一种基于卫星数据自动判别全球大型点源排放烟羽方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星数据自动判别全球大型点源排放烟羽方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、基于高分辨率卫星遥感反演的柱浓度的数据，选定全球大型点源为中心的周围区域作为研究区域，通过根据中值滤波器原理计算出的各个像素的背景浓度值，将原始的柱浓度扣除背景浓度得到消除背景浓度的局部浓度增强数据； 步骤2、基于大津算法—最大类间方差法，获得研究区域内的最佳全局分割阈值，并进一步将前景像素的中值作为最终阈值； 步骤3、将局部浓度增强图像中大于最终阈值的像素记为最终像素组，遍历最终像素组的信息，根据工厂位置从最终像素组中筛选出符合条件的初筛羽流像素，再根据初筛羽流像素的位置从最终像素中筛选出符合条件的羽流像素；当符合条件的羽流像素数量大于4时，将羽流像素组记为羽流候选者； 步骤4、对检索到的全球大型点源排放羽流进行人工识别，剔除假阳性羽流，最终得到全球大型点源污染气体排放烟羽。
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