腾讯科技(深圳)有限公司魏东获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117036369B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211287387.4,技术领域涉及:G06T7/10;该发明授权图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由魏东;刘洪;卢东焕;黄雅雯;王连生;郑冶枫设计研发完成,并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:获取多个三维图像样本以及标注数据,三维图像样本的类型包括标注图像样本和未标注图像样本,标注数据包括标注图像样本的实际分割位置;基于多个三维图像样本调用图像处理模型进行图像分割处理,得到第一预测分割位置,并基于第一预测分割位置与标注数据之间的第一损失,更新图像处理模型;将未标注图像样本的第一预测分割位置,作为未标注图像样本的实际分割位置;基于每个三维图像样本的实际分割位置,对第一损失进行更新,得到第二损失;基于第二损失更新基于第一损失更新后的图像处理模型。通过本申请,能够提升针对三维图像进行分割的准确性。
本发明授权图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取多个三维图像样本以及标注数据,其中,所述三维图像样本的类型包括标注图像样本和未标注图像样本,所述标注数据包括所述标注图像样本的实际分割位置; 基于所述多个三维图像样本调用所述图像处理模型进行图像分割处理,得到第一预测分割位置,并基于所述第一预测分割位置与所述标注数据之间的第一损失,更新所述图像处理模型,其中,所述第一损失包括第一对齐损失,所述第一对齐损失通过执行以下处理确定:针对所述多个三维图像样本中任意相邻的两个所述三维图像样本执行以下处理:从第一三维图像样本的对齐特征中,提取所述第一三维图像样本中的每个像素周围的多个像素值的第一平均值;从第二三维图像样本的对齐特征中,提取所述第二三维图像样本中的每个像素周围的多个像素值的第二平均值;将第一三维图像样本中的任意一个像素、以及所述第二三维图像样本中与所述任意一个像素相同位置的像素作为像素对,并基于所述像素对的所述第一平均值与所述第二平均值之间的差异,确定所述两个所述三维图像样本的子互相关损失;获取每个所述三维图像样本的实际分割位置与位移向量特征之间的第一差值,获取两个所述三维图像样本分别对应的两个所述第一差值之间的第二差值,将所述第二差值的平方作为第一平方项;将每个所述子互相关损失相加,得到互相关损失,并将每个所述第一平方项相加,得到平滑对齐损失;将所述互相关损失与所述平滑对齐损失的加和作为所述第一对齐损失; 将所述未标注图像样本的第一预测分割位置,作为所述未标注图像样本的实际分割位置,其中,所述第一预测分割位置是调用所述图像处理模型生成的; 基于每个所述三维图像样本的实际分割位置,对所述第一损失进行更新,得到第二损失; 基于所述第二损失更新基于所述第一损失更新后的所述图像处理模型。
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