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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院系统工程研究院申请的专利一种基于神经网络特征识别的科技报告成果查重方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117033550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310968046.1，技术领域涉及：G06F16/33；该发明授权一种基于神经网络特征识别的科技报告成果查重方法是由凌晨;李宏建;杨伟铭设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络特征识别的科技报告成果查重方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络特征识别的科技报告成果查重方法，属于报告查重技术领域，本发明中通过外网补偿单元扩大待查重报告的检索、对比对象，并利用语、句近义补偿单元，将优化提取出的词语、句子的近义词语、短句纳入待查重对象，从而能够有效避免待查重报告通过采用近义词、语转换来规避查重，以降低其重合度与相似度的情况，极大的增强查重系统的准确率与可靠性，且通过各阈值设定单元设定字符编码的可识别长度，并利用不同的设定值，在精准化、多次数的识别下，进一步优化报告的结果，而借助代码变更转换单元对编码内容进行周期性变换与更新，从而构建单向数据传输，以此对提取内容进行保障。

本发明授权一种基于神经网络特征识别的科技报告成果查重方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络特征识别的科技报告成果查重方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、报告录入与筛取：将待查重报告通过录入筛取模块进行相应的文本录入及信息数据筛取工作； S2、信息数据优化提取：通过目标数据提取模块对经S1筛取出来的信息数据进一步优化提取； S3、编码转换：基于S2优化提取出的信息数据经编码转换模块将文字转换成字符编码，并进行数据格式化； S4、判别与对比：对经S3转换的编码通过判别模块进行对应的解密和划分，使其处于设置的阈值内，进而再输入到数据库经对比模块进行查重对比； S5、判别补偿：经S4对比后，通过数据库查出重合及相似的对比文本直接输出报告结果，而在数据库中未查出重合及相似的对比文本，编码会跳转到判别补偿模块进行二次数据补偿，进而得出最优报告结果； S6、结果输出：经S4和S5运行后的结果通过报告结果模块进行输出； 在S5中，判别补偿模块的具体运算方法，包括以下步骤： A1、参数BM经T跳转到目标网络； A2、目标网络WzW1、W2、W3......Wz+1； A3、抽取目标网络Wz中的参数与参数BM输入到DT中进行训练； A4、经Key解析参数BM并构建目标网络YG； A5、目标网络YG包括双经验池组YzY1、Y2、Y3......Yz+1与GzG1、G2、G3......Gz+1； A6、分别抽取Yz和Gz中的参数与抽取目标网络Wz中的参数输入到DT中进行训练； A7、隔定重置目标网络,设定训练阈值为0，25； A8、是、否满足查重结果，当满足查重结果时直接进入下一阶段运行， 而不满足查重结果时，根据输入路径分别反向回转到A3和A6中重新运行； A9、保存网络，结束训练； 其中，参数BM为编码，T为跳转平台，Wz为外部链接经验池，DT为对比模块，Key为外部端口，YG为语、句近义经验池，Yz为词语经验池，Gz为句子经验池； 判别补偿模块包括外网补偿单元、语、句近义补偿单元和第二阈值设定单元； 其中，外网补偿单元，通过外部链接扩大待查重报告检索、对比的对象； 语、句近义补偿单元，将优化提取出的词语、句子的近义词语、短句纳入待查重对象； 第二阈值设定单元，用于设定字符编码的可识别长度，其设定值为0，50。

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