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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉);中国水利水电第七工程局有限公司;中电建南方建设投资有限公司;广东省科学院智能制造研究所申请的专利一种基于注意力机制人物交互感知的风险行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310954562.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于注意力机制人物交互感知的风险行为识别方法是由何华刚;秦善良;陈再励;姚晓祎;杜袆康;钟震宇设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制人物交互感知的风险行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于注意力机制人物交互感知的风险行为识别方法，其方法包括：采集人与物交互行为识别的数据，制作数据集，利用数据集对现有目标检测网络训练，得到人物目标检测模型；利用人物目标检测模型对实际监控场景图像进行检测，并得到对应的人物目标检测数据；构建人物特征提取模块，提取人和物的外观特征；将人物目标检测数据输入到人物位置关系模块，得到人物空间位置关系特征；建立人物交互关系融合策略，输出每类人物交互行为置信度。本发明通过构建人物特征提取模块，使模型能够重点关注发生交互行为的部分特征，能更好的提取人和物的外观特征和融合上下信息，提高行为识别的准确度。

本发明授权一种基于注意力机制人物交互感知的风险行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制人物交互感知的风险行为识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采集人与物交互行为识别的数据，并制作数据集，利用数据集对现有目标检测网络训练，得到人物目标检测模型； 利用人物目标检测模型对实际监控场景图像进行检测，并得到对应的人物目标检测数据； 构建人物特征提取模块，对人物目标检测数据进行图像处理，提取人物的外观特征； 所述构建人物特征提取模块，对人物目标检测数据图像进行处理，提取人物的外观特征包括：通过ROIAlign将人物目标检测数据调整为设计好大小的特征层；卷积神经网络将输入的特征层转换为设定的N个Patch序列；将Patch0序列进行额外初始化，与所述卷积神经网络输出的N个Patch序列拼接，并与位置编码向量相加，得到携带位置信息的Patch0-PatchN序列向量，并将其投入VisionTransformer模型； 所述构建人物特征提取模块，对人物目标检测数据图像进行处理，提取人物的外观特征还包括：使用卷积神经网络CNN把人物目标检测数据中的图像的全局特征的通道调整与通道注意力权重的维度一样，将两者在通道维度上进行点乘，得到通道注意力特征CA，；，其中d是通道注意力的维度，Q表示通道注意力权重，F是主干网络输出特征作用在卷积神经网络后的特征；对所述通道注意力特征CA采用最大池化和平均池化，得到双通道特征层；使用卷积神经网络把所述双通道特征层转化为单通道特征P，将所述单通道特征P作为空间注意力矩阵与所述通道注意力特征CA点乘，得到空间注意力特征SA，；；把所述空间注意力特征SA平均池化后得到S，将S与Q拼接得到W，完成人物的外观特征提取，其中S包含了上下文信息，Q指的是通道注意力特征以及交互行为发生部位的特征，W指的是融合了上下文信息以及交互行为特征； 根据人物目标检测数据分别制作对应的灰度图像掩膜图像，将灰度图像掩膜图像输入到人物位置关系模块，得到人物空间位置关系特征； 建立人物交互关系融合策略，将人和物的外观特征进行相加并与人物的空间位置关系特征点乘，得到最终预测特征，并根据最终预测特征分类，输出每类人物交互行为置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉);中国水利水电第七工程局有限公司;中电建南方建设投资有限公司;广东省科学院智能制造研究所，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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