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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利一种数据流特征整合方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310882166.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种数据流特征整合方法、装置及电子设备是由杨迪设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据流特征整合方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种数据流特征整合方法、装置及电子设备，涉及数据安全技术领域。在本申请中，首先获取第一数据流对应的第一属性数据集合和第二数据流对应的第二属性数据集合，基于第一属性数据集合中的第一属性数据和第二属性数据集合中与第一属性数据对应的第二属性数据，计算各项属性突变指标值，然后融合各项属性突变指标值，得到属性突变融合指标值，并基于属性突变融合指标值，重构第一数据流对应的第一权重值和第二数据流对应的第二权重值；最后基于第一权重值和第二权重值对第一数据流和第二数据流进行特征整合，采用这种方式，能够提升对第一数据流和第二数据流进行特征整合的准确性。

本发明授权一种数据流特征整合方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据流特征整合方法，其特征在于，包括： 获取第一数据流对应的第一属性数据集合和第二数据流对应的第二属性数据集合，其中，属性数据集合是通过实时对数据流的属性进行采样得到的； 基于所述第一属性数据集合中的第一属性数据和所述第二属性数据集合中与所述第一属性数据对应的第二属性数据，计算各项属性突变指标值，包括： 从所述第一属性数据集合中选取出在一个设定采样时间段内的第一属性数据，并从所述第二属性数据集合中选取出在所述设定采样时间段内的第二属性数据，其中，一个属性数据对应一种属性特征； 基于所述第一属性数据和所述第二属性数据，计算所述第一属性数据对应的第一属性细节值和所述第二属性数据对应的第二属性细节值，并将所述第一属性细节值与所述第二属性细节值之和作为第一属性突变指标值，其中，属性细节值表征属性数据的属性的显性程度； 基于所述第一属性数据和所述第二属性数据，计算所述第一属性数据和所述第二属性数据之间的属性依存度，将所述属性依存度作为第二属性突变指标值，其中，所述属性依存度表征所述第一属性数据和所述第二属性数据的属性之间的关联程度； 基于所述第一属性数据和所述第二属性数据，计算所述第一属性数据在设定的检测样本中出现的第一频次和所述第二属性数据在所述检测样本中出现的第二频次，并将所述第一频次和所述第二频次之和作为第三属性突变指标值； 融合所述各项属性突变指标值，得到属性突变融合指标值，并基于所述属性突变融合指标值，重构所述第一数据流对应的第一权重值和所述第二数据流对应的第二权重值； 基于所述第一权重值和所述第二权重值对所述第一数据流和所述第二数据流进行特征整合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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