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龙图腾网获悉携程旅游信息技术(上海)有限公司申请的专利基于搜索的旅游热点分析方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310962048.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于搜索的旅游热点分析方法、系统、设备及存储介质是由华倩龄;赵华;许伟;李健设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于搜索的旅游热点分析方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了基于搜索的旅游热点分析方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：采集用户搜索行为数据，然后通过客户端上传到服务器保存；对用户搜索行为数据进行预处理和过滤，过滤无效搜索数据，并将真实用户搜索行为数据保存至数据库；利用基于预设维度组合的聚合算法从真实用户搜索行为数据中提取景点相关数据，以获得热门景点信息；基于热门景点信息进行聚合，预设未来预设时段内的热门主题；将匹配热门主题的旅游产品在未来预设时段内推送给满足预设维度组合的用户的客户端。本发明能够实现基于搜索数据的旅游市场热点分析，依托大量用户真实搜索数据，通过查询优化，自动获取旅游市场热点信息，进行时令趋势数据的准确预测。

本发明授权基于搜索的旅游热点分析方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于搜索的旅游热点分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S110、采集用户搜索行为数据，然后通过客户端上传到服务器保存； S120、对所述用户搜索行为数据进行预处理和过滤，过滤无效搜索数据，并将真实用户搜索行为数据保存至数据库； S130、利用基于预设维度组合的聚合算法从真实用户搜索行为数据中提取景点相关数据，以获得热门景点信息； S140、通过热门景点数据建立热门城市景点数据；通过热门城市景点数据建立热门省份景点数据；基于所述热门景点数据、热门城市景点数据以及热门省份景点数聚合不同维度下的热门主题；构建主题和景点的映射关系，针对未来热门主题进行预测，利用XGBOOST结合主题热度的历史时间序列数据和日期属性，预测主题未来日期的热度数据；将新预测的主题热度数据补充至训练集，重新训练模型，获得未来新一天的主题热度数据；以此迭代，实现未来30天内主题的热度数据预测，包括：将这30天分为前15天和近15天，通过计算环增和环比的综合热度指数，实现未来日期的主题预测： 其中，是当天的主题热度值，是基于当天的主题热度的历史时间序列数据； 其中，是之后一天的主题热度值，是基于之后一天的主题热度的历史时间序列数据； 其中，H"+30是未来30天内主题的热度数据预测值，是之后30天的主题热度值，Ht′-15，是未来15天内主题的热度数据预测值，Ht′+15，是未来16至30天内主题的热度数据预测值； ΔH＝Ht′+15-Ht′-154 其中，ΔH是未来15天内主题的热度数据预测值与未来16至30天内主题的热度数据预测值之间的环增值； 其中，ΔB是未来15天内主题的热度数据预测与未来16至30天内主题的热度数据预测之间的环比值，avgΔH是未来15天内主题的热度数据预测与未来16至30天内主题的热度数据预测之间的环增平均值，avgHt′+15是未来16至30天内主题的热度数据预测平均值； score是基于环增和环比的综合热度指数，maxΔH是未来15天内主题的热度数据预测与未来16至30天内主题的热度数据预测之间的环增值中的最大值，maxΔB是未来15天内主题的热度数据预测与未来16至30天内主题的热度数据预测之间的环比值中的最大值； S150、将匹配所述热门主题的旅游产品在未来预设时段内推送给满足预设维度组合的用户的客户端。

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