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中国科学院空天信息创新研究院张泽群获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利捕获知识图谱层级结构的知识表示方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117009535B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210459102.4,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权捕获知识图谱层级结构的知识表示方法及装置是由张泽群;金力;李树超;李晓宇;孙显;王慎思;董鹏程设计研发完成,并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

捕获知识图谱层级结构的知识表示方法及装置在说明书摘要公布了:本公开提供了一种捕获知识图谱层级结构的知识表示方法,包括:获取知识图谱三元组的初始数据,知识图谱三元组包括头实体、尾实体以及头实体和尾实体之间的关联关系;根据知识图谱三元组的初始数据,确定知识图谱三元组的复数向量数据,复数向量数据包括头实体数据、尾实体数据以及头实体和尾实体之间的关联关系的模长数据和角度数据;根据头实体数据、模长数据、角度数据,确定预测尾实体数据;以及根据尾实体数据和预测尾实体数据,确定尾实体的表示数据,表示数据用于表示知识图谱层级结构。

本发明授权捕获知识图谱层级结构的知识表示方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种捕获知识图谱层级结构的知识表示方法,包括: 获取知识图谱三元组的初始数据,所述知识图谱三元组包括头实体、尾实体以及所述头实体和所述尾实体之间的关联关系; 根据所述知识图谱三元组的初始数据,确定所述知识图谱三元组的复数向量数据,所述复数向量数据包括头实体数据、尾实体数据以及所述头实体和所述尾实体之间的关联关系的模长数据和角度数据; 根据所述头实体数据、所述模长数据、所述角度数据,确定预测尾实体数据;以及 根据所述尾实体数据和所述预测尾实体数据,确定所述尾实体的表示数据,所述表示数据用于表示知识图谱层级结构; 所述预测尾实体数据包括预测模长数据和预测角度数据; 其中,根据所述头实体数据、所述模长数据、所述角度数据,确定预测尾实体数据包括: 根据所述头实体数据和所述模长数据,确定所述头实体到所述尾实体的预测模长数据;以及 根据所述头实体数据和所述角度数据,确定所述头实体到所述尾实体的预测角度数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院,其通讯地址为:100190 北京市海淀区北四环西路19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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