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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种三电平逆变器故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311038700.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种三电平逆变器故障诊断方法及系统是由杨玮林;许德智;潘庭龙;张超;沈婉琳设计研发完成，并于2023-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三电平逆变器故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种三电平逆变器故障诊断方法及系统。所述方法包括：根据三电平逆变器状态空间模型构建电流状态观测器模型；通过电流状态观测器模型获取电流残差信号，并建立电流残差信息表；根据电流残差信号构建样本集；样本集包括训练样本集和测试样本集；对训练样本集进行预处理，生成电流残差数据；根据电流残差信息表对电流残差数据进行特征提取，生成电流残差信号故障特征数据集；根据电流残差信号故障特征数据集和随机森林模型构建三电平逆变器故障诊断模型；根据三电平逆变器故障诊断模型进行故障识别和定位。本申请能够完成单管与同相多管以及异相多管的故障诊断识别与定位，诊断速度更快、准确度更高。

本发明授权一种三电平逆变器故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种三电平逆变器故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 根据三电平逆变器状态空间模型构建电流状态观测器模型； 通过所述电流状态观测器模型获取电流残差信号，并建立电流残差信息表； 根据所述电流残差信号构建样本集；所述样本集包括训练样本集和测试样本集； 对所述训练样本集进行预处理，生成电流残差数据； 根据所述电流残差信息表对所述电流残差数据进行特征提取，生成电流残差信号故障特征数据集； 根据所述电流残差信号故障特征数据集和随机森林模型构建三电平逆变器故障诊断模型； 根据所述三电平逆变器故障诊断模型进行故障识别和定位； 生成电流残差数据，包括在原始电流残差信号中随机抽取m个样本，然后在从信号特征中随机抽取n个特征值，并选取最佳特征进行节点分割；在新样本集中，节点m的概率分布基尼如下式所示； ； 其中，n为特征值的数量，为抽到n类的概率；选择最佳特征及分割点；基于基尼最大化原理，选取1个特征，并将该特征的节点分割为左右子节点；对右子节点和左子节点进行递归，重复至对训练样本集进行预处理，生成电流残差数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市经开区金融八街1号无锡商会大厦2201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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