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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于边信息熵有偏游走的异构网络节点表示方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310807159.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于边信息熵有偏游走的异构网络节点表示方法及系统是由许晶晶;张沁池;董继扬设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边信息熵有偏游走的异构网络节点表示方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边信息熵有偏游走的异构网络节点表示方法及系统，包括：接收输入的包含多种类型的节点和边的异构网络，得到邻接矩阵和度矩阵，计算得到边信息熵矩阵；对于每个目标节点，分别对其与不同类型的邻居节点之间的边信息熵做归一化；按照异构网络节点语义信息组成，确定多条元路径；对于每个目标节点，按照元路径设定的节点序列，获取下一节点类型，并根据归一化边信息熵进行有偏采样，得到下一节点后将其作为目标节点，重复以上步骤直至达到设定的路径长度和游走次数，最终得到节点的游走路径集合；最后将所得的节点游走路径集合作为目标节点的上下文语义关联序列，输入经典Skip‑Gram模型中进行训练，最终得到每个目标节点的向量表示。

本发明授权基于边信息熵有偏游走的异构网络节点表示方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边信息熵有偏游走的异构网络节点表示方法，其特征在于，应用于数据处理与网络嵌入技术领域，用于解决异构网络中由于边属性差异导致的语义信息挖掘不充分的问题；节点包括作者节点、论文节点、主题节点以及场地节点；边包括论文之间的同构边，还包括作者和论文、论文和场地以及论文和主题之间的异构边，方法包括： 邻接矩阵和度矩阵获取步骤S101，接收输入的包含多种类型的节点和边的异构网络G，得到异构网络的邻接矩阵A和度矩阵D； 边信息熵矩阵获取步骤S102，利用邻接矩阵A和度矩阵D，计算异构网络的边信息熵矩阵EI； 归一化处理步骤S103，根据边信息熵矩阵EI，对于每个目标节点v，分别对其与不同类型的邻居节点之间的边信息熵做归一化，并按照字典形式进行存储，将目标节点的某一类邻居节点集对作为字典的键，归一化边信息熵作为字典的值，得到归一化边信息熵字典； 有偏采样步骤S104，按照异构网络节点语义信息组成，确定多条元路径；对于每个目标节点，根据元路径给定的下一节点类型，查询归一化边信息熵字典，利用Alias方法对下一节点类型的边列表进行有偏采样，得到下一节点； 游走路径集合获取步骤S105，将有偏采样得到的节点作为目标节点，重复有偏采样步骤有偏采样步骤直至达到设定的路径长度和游走次数，最终得到目标节点的游走路径集合； 节点向量表示步骤S106，将目标节点的游走路径集合作为目标节点的上下文语义关联序列，输入经典Skip-Gram模型中进行训练，最终得到每个目标节点的向量表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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