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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司申请的专利推荐数据的发送方法及装置、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116932918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311024935.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐数据的发送方法及装置、存储介质及电子装置是由蔡慈彬;邓飞飏;季然;朱笑涛;王艳设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐数据的发送方法及装置、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种推荐数据的发送方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：从采集到的消费数据中确定出消费对象的已消费数据；确定出与消费对象的对象类型对应的多维度预测模型；将已消费数据输入至多维度预测模型，以确定出消费对象的消费偏好概率；其中，多维度预测模型的训练数据至少包括：消费对象的历史已消费数据，与历史已消费数据对应的消费偏好概率；获取与消费偏好概率对应的推荐数据，并将推荐数据发送给消费对象。采用上述技术方案，解决了如何提高推荐数据与用户的匹配度的问题。

本发明授权推荐数据的发送方法及装置、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种推荐数据的发送方法，其特征在于，包括： 从采集到的消费数据中确定出消费对象的已消费数据； 确定出与所述消费对象的对象类型对应的多维度预测模型； 将所述已消费数据输入至多维度预测模型，以确定出所述消费对象的消费偏好概率；其中，所述多维度预测模型的训练数据至少包括：所述消费对象的历史已消费数据，与所述历史已消费数据对应的消费偏好概率； 获取与所述消费偏好概率对应的推荐数据，并将所述推荐数据发送给所述消费对象； 从采集到的消费数据中确定出消费对象的已消费数据，包括： 确定出所述消费数据包含的消费行为数据和公共行为数据，其中，所述公共行为数据表示所述消费对象在公共场合的公共行为对应的行为数据，所述消费行为数据和所述公共行为数据均对应有所述消费对象的对象编号； 确定出均对应于目标对象编号的目标消费行为数据和目标公共行为数据； 在确定所述目标对象编号属于预设对象信息表的情况下，将所述目标消费行为数据和所述目标公共行为数据确定为所述消费对象的已消费数据； 获取所述已消费数据包含的第一消费行为记录，第二消费行为记录和兑换活动记录；其中，所述第一消费行为记录包含历史消费行为和当前消费行为，所述第二消费行为记录仅包含所述当前消费行为，所述兑换活动记录为所述消费对象在历史时间段内参加兑换活动的记录； 将具有所述第一消费行为记录和或所述兑换活动记录的消费对象的对象类型确定为已注册对象，其中，所述已注册对象至少包括以下之一：第一已注册对象，第二已注册对象和第三已注册对象，所述第一已注册对象的第一消费频次大于或等于第一预设值；所述第二已注册对象的第二消费频次小于所述第一预设值，且所述第二消费频次大于或等于第二预设值，所述第三已注册对象的第三消费频次小于所述第二预设值； 将具有所述第二消费行为记录的消费对象的对象类型确定为未注册对象，其中，所述未注册对象在预设时间段后的注册概率大于第三预设值； 确定出与所述消费对象的对象类型对应的多维度预测模型，包括： 获取所述未注册对象和所述已注册对象之间的相似度； 在确定所述相似度大于预设阈值的情况下，获取与所述已注册对象的对应的第一多维度预测模型，并将所述第一多维度预测模型确定为所述未注册对象对应的第二多维度预测模型； 和或，在确定所述相似度大于预设阈值的情况下，从多个已注册对象中确定出目标已注册对象，获取与所述目标已注册对象的对应的第三多维度预测模型，并将所述第三多维度预测模型确定为所述未注册对象对应的第四多维度预测模型； 其中，所述目标已注册对象与所述未注册对象之间的相似度大于所述目标已注册对象与其他未注册对象之间的相似度，所述其他未注册对象为所述多个已注册对象中除了所述目标已注册对象之外的已注册对象。

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