Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中海石油(中国)有限公司天津分公司任燕龙获国家专利权

中海石油(中国)有限公司天津分公司任燕龙获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司天津分公司申请的专利一种基于大数据的优势渗流通道智能识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116910638B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310630989.3,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种基于大数据的优势渗流通道智能识别方法是由任燕龙;侯亚伟;刘英宪;安玉华;王刚;周海燕;郑金定;杨青;暴赫;王鹏设计研发完成,并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大数据的优势渗流通道智能识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据的优势渗流通道智能识别方法,包括对收集油藏的静态地质数据、动态开发数据和动态监测数据进行数据处理;对处理后的数据进行数据质量分析并建立样本数据库;依据样本数据库,进行平面井间连通性分析,井间压力响应分析,识别平面优势通道;依据样本数据库,进行纵向层间产、吸规律研究,预测小层产、吸液比例和含水率,识别纵向优势层位;基于识别的平面优势通道和纵向优势层位综合识别采油井和注水井之间各层的优势渗流通道。本发明充分利用油田动、静态资料等实际数据,利用多种数据分析方法自动化综合识别采油井和注水井间优势渗流通道。

本发明授权一种基于大数据的优势渗流通道智能识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的优势渗流通道智能识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.对收集油藏的静态地质数据、动态开发数据和动态监测数据进行数据处理;静态地质数据包括:小层的完井垂厚、防砂段垂厚、有效孔隙度、渗透率、有效含油饱和度、干粘土含量、湿粘土含量、预测地层压力和原油粘度;动态开发数据包括:采油井的井底流动压力、日产油量、日产液比例、日产水量、日产气量、含水率和气油比,注水井的注入压力和日注入量;动态监测数据包括:产、吸液剖面测试结果; S2.对步骤S1中处理后的数据进行数据质量分析并建立样本数据库; S3.依据样本数据库,进行平面井间连通性分析,井间压力响应分析,识别平面优势通道;步骤S3具体包括: S31.选取样本数据库中的注水井注入压力和采油井井底流动压力作为数据基础; S32.应用数据标准化方法与动态时间规整算法进行DTW距离计算,得到注水井注入压力与采油井井底流动压力时间序列曲线的DTW距离; S33.利用DTW距离识别注水井组的平面优势通道; S4.依据样本数据库,进行纵向层间产、吸规律研究,预测小层产、吸液比例和含水率,识别纵向优势层位;步骤S4具体包括: S41.在样本数据库中选取预测模型的输入参数; S42.建立预测模型:基于BP神经网络将输入参数和产、吸液剖面测试结果建立非线性函数关系,基于量子进化算法使预测结果趋向全局最优解; S43.验证预测模型:采用交叉验证法将样本数据库的数据集随机分为训练集和测试集,计算预测模型平均训练误差至误差合格; S44.利用预测模型预测无产、吸液剖面测试的采油井和注水井的各小层产、吸液比例和含水率,根据各小层产、吸液比例和含水率的预测值识别纵向优势层位; S5.基于步骤S3识别的平面优势通道和步骤S4识别的纵向优势层位综合识别采油井和注水井之间各层的优势渗流通道;步骤S5中综合识别的指标包括:平面DTW距离、小层产液比例、小层含水率和小层吸水比例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中海石油(中国)有限公司天津分公司,其通讯地址为:300459 天津市滨海新区海川路2121号中国海油渤海石油管理局大厦A座;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。