买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于知识图谱的旅游景点推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310891448.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识图谱的旅游景点推荐方法及系统是由孙少龙;孙浩强;赵二龙;杜宗娟;郑春旭设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的旅游景点推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的旅游景点推荐方法及系统，包括以下步骤：获取旅游业原始数据，并构建实体抽取模型，基于实体抽取模型对获取的旅游业原始数据进行实体抽取，并对抽取后的实体进行知识融合；确定实体的实际应用范围，基于实体的实际应用范围抽取本体的相关数据，基于本体的相关数据、旅游业原始数据和知识融合然后获取的实体数据继续本体构建，获取知识图谱；从获取的知识图谱中提取景点信息，获取景点的特征向量，对景点的特征向量进行训练，得到景点序列的潜在向量表示，基于景点序列的潜在向量表示构建用户的长期偏好和短期偏好，获取景点的推荐列表。本发明知识图谱的构建提高了图谱的完整度，保证了后期景点推荐的准确度，时效性更高，提高了用户的满意度。

本发明授权一种基于知识图谱的旅游景点推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的旅游景点推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取旅游业原始数据，并构建实体抽取模型，基于实体抽取模型对获取的旅游业原始数据进行实体抽取，并对抽取后的实体进行知识融合； S2：确定实体的实际应用范围，基于实体的实际应用范围抽取本体的相关数据，基于本体的相关数据、旅游业原始数据和知识融合后获取的实体数据继续本体构建，获取知识图谱； S3：从获取的知识图谱中提取景点信息，获取景点的特征向量，对景点的特征向量进行训练，得到景点序列的潜在向量表示，基于景点序列的潜在向量表示构建用户的长期偏好和短期偏好，获取景点的推荐列表； 所述步骤S1中，所述实体抽取的过程包括： 构建BiLSTM-Att-CRF模型，学习实体的上下文信息识别实体； 对提取得到的实体按照重要性赋予不同的权重； 对实体进行标注，用于识别实体类型； 所述步骤S1中，所述知识融合的过程包括： 实体对齐： 计算实体的字符串相似度，并设定字符串相似度阈值； 当获取的字符串相似度大于阈值时，将来两个实体对齐； 当获取的字符串相似度小于阈值时，则计算实体的属性相似度，并设定属性相似度阈值，当获取的属性相似度大于设定的阈值时，进行实体对齐，若小于设定的阈值，不进行实体对齐； 基于对齐后的实体进行实体消歧； 所述步骤S2中，所述本体构建包括以下步骤： 所述确定实体的实际应用范围包括根据实际应用场景抽取本体和相关术语； 所述实际应用场景包括景点推荐和线路规划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。