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龙图腾网获悉中北大学申请的专利一种基于YOLOv7-RS的遥感图像目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310818961.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于YOLOv7-RS的遥感图像目标检测方法是由梁琦;曹亚明;杨晓文;薛红新;贾彩琴;郭磊;孙福盛;焦世超;赵融设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于YOLOv7-RS的遥感图像目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于YOLOv7‑RS的遥感图像目标检测方法。为提高在遥感图像中目标检测的精度，本发明设计了一种基于YOLOv7‑RS的遥感图像目标检测网络，在该网络中重新设计D‑ELAN模块，在骨干网络中融合SimAM注意力机制，使用SIOU损失函数来替换CIOU损失函数，优化正负样本分配策略。

本发明授权一种基于YOLOv7-RS的遥感图像目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLOv7-RS的遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取遥感图像并对遥感图像进行预处理； 步骤2，基于YOLOv7-RS网络结构，构建遥感图像目标检测模型；所述YOLOv7-RS网络结构包括D-ELAN模块、SIOU损失函数部分和输入端阶段、骨干网络阶段、颈部网络阶段、头部网络阶段；所述D-ELAN模块的第一条分支直接经过一个1x1的卷积；第二条分支在此基础上经过三组两个3x3的卷积，最后将1x1的卷积和三组3x3的卷积结果进行拼接，通过提高block利用率和增加网络深度的方式提升特征提取能力； 在所述骨干网络阶段中，引入融合通道注意力和空间注意力的三维注意力模块SimAM，计算公式如下： 1 其中，为输出特征，为输入特征，E表示通道和空间上所有神经元最小能量函数的能量张量，单个神经元最小能量函数如公式2所示： 2 其中，t为目标神经元，λ为超参数，是所有神经元在单个通道上的平均值，是所有神经元在单个通道上的方差，如公式3和4所示： 3 4 其中，M表示每个通道的神经元个数，Xi表示输入特征图在单个通道上的第i个神经元； 步骤3，将经过预处理的遥感图像连同权重文件输入构建的模型，进行遥感图像的目标检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中北大学，其通讯地址为：030051 山西省太原市学院路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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