三星电子株式会社S·拉斯卡里迪斯获国家专利权
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龙图腾网获悉三星电子株式会社申请的专利用于联合学习的方法、系统和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116830122B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280013009.9，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权用于联合学习的方法、系统和装置是由S·拉斯卡里迪斯;S·霍瓦特;M·阿尔梅达;I·莱昂蒂亚迪斯;S·I·维尼里斯设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于联合学习的方法、系统和装置在说明书摘要公布了：广义地讲，本技术一般地涉及使用联合学习来训练ML机器学习模型的方法、系统和装置。特别地，提供了一种利用多个客户端设备执行的联合学习训练ML机器学习模型的方法，该方法包括：确定每个客户端设备的计算能力，基于所确定的计算能力将每个客户端设备关联到一个值，该值定义ML模型中每个神经元网络层的多少将被包括在待由每个客户端设备训练的子模型中，及通过使用与每个客户端设备相关联的值生成ML模型的子模型以执行对ML模型的至少一个神经元网络层的有序修剪。
本发明授权用于联合学习的方法、系统和装置在权利要求书中公布了：1.一种通过利用由多个客户端设备执行的联合学习来训练机器学习ML模型的方法，所述方法包括： 确定每个客户端设备的计算能力； 基于所述确定的计算能力将每个客户端设备与值相关联，所述值定义所述ML模型的每个神经元网络层的有多少将被包括在要由所述每个客户端设备训练的目标子模型中； 通过使用与所述每个客户端设备相关联的值生成所述ML模型的多个嵌套子模型，其中所述ML模型包括所有子模型且较大的子模型包括所有较小的子模型，以根据预定义的顺序执行对所述ML模型的至少一个神经元网络层的至少一个神经元的修剪，使得被修剪的神经元不被子模型使用；以及 在每个联合学习训练轮期间，基于与所述每个客户端设备相关联的值将ML模型的子模型分配给所述每个客户端设备。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三星电子株式会社，其通讯地址为：韩国京畿道；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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