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龙图腾网获悉中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利一种基于场景自适应的农作物遥感分类地面样本布设方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310080765.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于场景自适应的农作物遥感分类地面样本布设方法是由吴清滢;余强毅;段玉林;吴文斌;史云设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于场景自适应的农作物遥感分类地面样本布设方法在说明书摘要公布了：一种基于场景自适应的农作物遥感分类地面样本布设方法，包括：S1，获取待分类研究区域的影像数据集，并设置总样本量及预期用户精度；S2，分析影像数据的特征，采用非监督分类方法提取分类目标区域；S3，基于前述步骤提取的分类目标区域，对目标区域进行聚类分析，确定最优聚类类别数目，以各聚类类别为一层，根据样本分配原则对每层分配层内样本数量，最终确定样本的数量和样本的位置；S4，输出待采集样本布设结果。本发明的方法与其他样点选取方式相比，可显著减少样本冗余、避免类别不均衡等问题，提高样点的代表性，进而提高模型的分类精度。

本发明授权一种基于场景自适应的农作物遥感分类地面样本布设方法在权利要求书中公布了：1.一种基于场景自适应的农作物遥感分类地面样本布设方法，其特征在于，包括： S1，获取待分类研究区域的影像数据集，并设置总样本量N及预期分类精度； S2，提取并分析影像数据的特征，采用非监督分类方法提取分类目标区域，包括：S21，构建分类特征及提取特征；S22，对步骤S21所提取的多维特征数据进行非监督聚类处理；S23，判断最优聚类数目K1；S24，根据最优聚类数K1，选出对应的非监督聚类结果；S25，构建决策树阈值函数规则；S26，依据前述决策树决策树，采用面向对象方法识别待分类研究区域内不同地表类型，提取分类目标区域； S3，基于前述步骤提取的分类目标区域，对目标区域进行聚类分析，确定最优聚类类别数目K2，以各聚类类别为一层，根据样本分配原则对每层分配层内样本数量，最终确定样本的数量和样本的位置，包括：S31：生成分层抽样底图：利用步骤S2提取出的分类目标区域对待分类研究区影像进行掩膜，在分类目标区域内构建并提取分类特征；进行非监督聚类处理，在一定聚类数量取值范围内，依次对聚类数目M值进行非监督聚类；手肘法判断最优聚类数目K2；以最优聚类数目K2作为输入，输出的非监督聚类结果即为分层抽样底图；S32：分配层内样本数量：计算理论总样本数量N'；设置评判规则：NN'；选择层内样本分配方式：当NN'时，选择按面积比分配方式，当NN'时，选择等量分配方式；S33：分层抽样。

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