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龙图腾网获悉联合汽车电子有限公司申请的专利模型的分布式训练方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116822619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310755689.8，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权模型的分布式训练方法和系统是由陆唯佳;张晓东;杨志斐;马笑峰;刘创;林旺城设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的分布式训练方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及模型训练领域，提供一种模型的分布式训练方法和系统。方法包括：云端获取样本数据，并根据样本数据对预先构建的主干模型及探针模型进行首次训练；云端将首次训练后主干模型及探针模型下发至与主干模型关联的各客户端；各客户端根据预存的客户端样本数据，对首次训练后主干模型进行二次训练，得到二次训练后主干模型，并基于首次训练后的探针模型，获得二次训练后主干模型相应特征提取层的特征值分数；云端接收各客户端上传的二次训练后主干模型，并基于预设的聚合原则，根据各特征提取层的分数和接收的各二次训练后主干模型进行聚合，获得分布式模型。解决了模型训练时，由于无法获取客户端真实的数据，导致模型性能不佳的问题。

本发明授权模型的分布式训练方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种模型的分布式训练方法，其特征在于，所述方法包括： 云端获取样本数据，并根据所述样本数据对预先构建的主干模型及探针模型进行首次训练；其中，所述主干模型的至少一个特征提取层对应有探针模型； 云端将首次训练后主干模型及探针模型下发至与所述主干模型关联的各客户端； 各客户端根据预存的客户端样本数据，对首次训练后主干模型进行二次训练，得到二次训练后主干模型，并基于首次训练后的探针模型，获得二次训练后主干模型中，相应特征提取层的特征值分数； 云端接收各客户端上传的二次训练后主干模型，并基于预设的聚合原则，根据相应特征提取层的特征值分数和接收的各二次训练后主干模型进行聚合，获得分布式模型； 所述云端将首次训练后主干模型及探针模型下发至与所述主干模型关联的各客户端之前，还包括：云端基于聚类模型对各客户端进行筛选，并将筛选后的各客户端与所述主干模型关联；其中，所述聚类模型是预先训练好的。

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