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龙图腾网获悉福州大学申请的专利应用于实时心电监测设备的心肌梗死全局导联重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116807491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310888672.X，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权应用于实时心电监测设备的心肌梗死全局导联重建方法是由王量弘;季天芸;谢锦成;许林培;杨涛;谢朝鑫;邹玉熠设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于实时心电监测设备的心肌梗死全局导联重建方法在说明书摘要公布了：本发明提出应用于实时心电监测设备的心肌梗死全局导联重建方法，包括以下步骤：步骤S1：对心肌梗死心电信号数据集和健康对照心电信号数据集进行数据预处理；步骤S2：进行各导联主成分分析，绘制方差贡献率图，实现最高贡献度导联决策，确定重建导联组；步骤S3：滤除导联组原始数据的冗余信息，对数据进行非线性卷积预分类处理，提高导联重建算法效果；步骤S4：对导联重建算法拟合导联之间的转换关系；步骤S5：以卷积神经网络作为导联重建模型框架，进行网络结构优化和参数设置；步骤S6：基于优化后的网络，分别构建全局导联重建模型，验证导联重建前后状态差异；本发明能实现便携式心电监测和临床诊断导联互通，进而提升便携式心电监护仪实用性。

本发明授权应用于实时心电监测设备的心肌梗死全局导联重建方法在权利要求书中公布了：1.应用于实时心电监测设备的心肌梗死全局导联重建方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：对心肌梗死心电信号数据集和健康对照心电信号数据集进行数据预处理； 步骤S2：对步骤S1中处理好的心电数据集P1进行各导联主成分分析，绘制方差贡献率图，实现最高贡献度导联决策，结合动态监护设备电极需求，确定重建导联组； 步骤S3：滤除导联组原始数据的冗余信息，对心肌梗死和健康对照心电数据进行非线性卷积预分类处理，提高导联重建算法效果； 步骤S4：对导联重建算法进行基于物理实际的设计，拟合导联之间的转换关系； 步骤S5：以卷积神经网络作为导联重建模型框架，进行网络结构优化和参数设置； 步骤S6：基于优化后的网络，分别构建针对心肌梗死和健康对照的全局导联重建模型，并通过均方根误差RMSE和相关系数CC评价验证导联重建前后状态差异； 步骤S4具体为： 步骤S41：对导联投影轴和心电向量环的关系进行数学分析，通过计算二者点积的方式分别获取Ⅰ、Ⅱ、V1导联的实时电压值；具体为： 对预分类后的心肌梗死心电数据和健康对照心电数据，基于物理实际设计导联重建算法；拟合导联之间的转换关系，通过Ⅰ、Ⅱ、V1导联心电数据重建Ⅲ、aVL、aVF、aVR、V2、V3、V4、V5、V6导联心电数据，构成完整的十二导联心电图； 心电向量环按P环、QRS环、T环顺序运动，代表不同时刻的综合心电向量； 计算三个时刻心电向量与导联向量的点积，获取当前时刻的Ⅰ导联电压值GI、Ⅱ导联电压值GII、V1导联电压值计算心电向量环与投影轴的点积，得到Ⅰ导联电压值GI；计算心电向量环与投影轴的点积，得到Ⅱ导联电压值GII；计算心电向量环与投影轴的点积，得到V1导联电压值 步骤S42：将导联重建问题简化为已知和待求导联轴的数学关系；具体为： 绘制十二导联投影轴球面模型，得到Ⅰ、Ⅱ、V1导联投影轴之间存在近似正交的关系，通过Ⅰ、Ⅱ导联心电数据计算Ⅲ、aVL、aVF、aVR导联心电数据；使用卷积神经网络拟合已知Ⅰ、Ⅱ、V1导联投影轴与待求V2、V3、V4、V5、V6导联投影轴的数学关系，建立全局非线性模型，依据人体差异调整已知Ⅰ、Ⅱ、V1导联的权重参数； 采用卷积神经网络拟合导联轴之间的转换关系，建立全局非线性模型，依据个体差异调整权重参数，基于步骤S41提出办法，搭建导联重建算法公式，计算V2、V3、V4、V5、V6导联心电数据； 其中ytn为待求导联在tn时刻的电压值，xItn、xIItn和为已知导联在tn时刻的电压值；fcnn为所使用的卷积神经网络结构。

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