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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京);北京国锚工程技术研究院有限公司;北京数字岩石科技有限公司申请的专利岩体风险评估模型训练方法、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310409150.7，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权岩体风险评估模型训练方法、电子设备及可读存储介质是由杨军;边文辉;王科学;翟兆玺;詹家旺;郝清硕;方毅设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本岩体风险评估模型训练方法、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请的实施例公开了一种岩体风险评估模型训练方法、电子设备及可读存储介质，通过上述岩体风险评估模型训练方法训练得到的岩体风险评估模型，在后续通过该岩体风险评估模型的输入层输入待评估数据，经过隐含层以及输出层处理后，输出风险评估结果，能够对岩体工程系统性、全方位的准确感知，使得相关人员能够获悉岩体工程的风险，避免了相关技术中缺乏风险感知等问题，难以及时准确的对现场进行预警的问题。

本发明授权岩体风险评估模型训练方法、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种岩体风险评估模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 根据输入岩体数据对初始岩体风险评估模型进行初始化，所述初始岩体风险评估模型包括：输入层、隐含层以及输出层； 根据所述岩体数据确定所述隐含层对应的隐含层输出，根据所述隐含层输出确定所述输出层对应的输出层输出； 根据所述输出层输出和所述岩体数据进行预测网络误差计算； 根据所述预测网络误差对所述初始岩体风险评估模型进行更新，得到岩体风险评估模型，所述岩体风险评估模型用于对岩体进行风险评估； 所述岩体数据包括：已开挖区域数据；根据输入岩体数据对初始岩体风险评估模型进行初始化，包括：通过所述已开挖区域数据对应的空间向量维数；基于所述空间向量维数初始化所述输入层的节点数、所述输出层的节点数以及初始所述隐含层的节点数； 根据所述岩体数据确定所述隐含层对应的隐含层输出，包括：将所述已开挖区域数据、第一连接权值以及所述隐含层的阈值输入第一预设公式，以确定所述隐含层输出；所述第一预设公式为：，，其中，为所述隐含层的节点数，为所述隐含层对应的激励函数，为所述隐含层第i个节点的阈值，为所述第一连接权值，为所述已开挖区域数据中第i个监测点处的数据矩阵，为所述隐含层第j个节点的输出； 根据所述隐含层输出确定所述输出层对应的输出层输出，包括：将所述隐含层输出、第二连接权值以及所述输出层的阈值输入第二预设公式，以确定所述输出层输出，所述第二预设公式为：，，其中，uk-date为所述输出层输出，为所述隐含层第j个节点的输出，k为隐含节点点数，为所述第二连接权值，为所述输出层第k个节点的阈值； 根据所述输出层输出和所述岩体数据进行预测网络误差计算，包括:将所述输出层输出和所述岩体数据中包含的所述已开挖区域数据输入第三预设公式，得到所述预测网络误差，所述第三预设公式如下：，，其中，为所述输出层第k个节点处的所述预测网络误差，为已开挖区域数据，为已开挖区域内所述输出层第k个节点预测输出值； 在得到所述岩体风险评估模型之后，所述方法还包括：输入待评估数据到所述岩体风险评估模型，得到待评估数据对应的预测数据；基于所述预测数据生成掌子面前方的受力云图，所述受力云图用于判断所述待评估数据的风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学(北京);北京国锚工程技术研究院有限公司;北京数字岩石科技有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路丁11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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