同济大学赵生捷获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种从渲染中学习的雨景图像合成方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777805B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310781233.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种从渲染中学习的雨景图像合成方法、装置及存储介质是由赵生捷;周楷彬;邓浩设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种从渲染中学习的雨景图像合成方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种从渲染中学习的雨景图像合成方法、装置及存储介质，该方法步骤包括：渲染阶段创建高分辨率配对雨景‑背景图像数据集，包含多个场景和光照条件下不同时刻的图像对；学习阶段在隐式扩散模型中引入引导扩散模型，使用自编码器模型学习一个与图像空间在感知上等价的隐空间，用编码器对图像进行感知压缩，在隐空间中得到与图像空间的像素等价的隐变量；在隐空间完成扩散模型的前向过程和反向过程，其中所述反向过程使用交叉注意力和串联两种条件机制进行约束；通过解码器将输出的隐变量变换到图像空间，生成高分辨率的雨景图像。与现有技术相比，本发明兼具基于渲染方法的真实性优点和基于学习方法的高效性优点。
本发明授权一种从渲染中学习的雨景图像合成方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种从渲染中学习的雨景图像合成方法，其特征在于，所述方法步骤包括： 渲染阶段，创建高分辨率配对雨景-背景图像数据集，所述数据集包含多个场景和光照条件下不同时刻包括雨层遮罩图像、背景图像和雨景图像的图像对； 学习阶段，在隐式扩散模型中引入引导扩散模型，使用自编码器模型学习一个与图像空间在感知上等价的隐空间，用编码器对图像进行感知压缩，在隐空间中得到与图像空间的像素等价的隐变量；在隐空间完成扩散模型的前向过程和反向过程，其中所述反向过程使用交叉注意力和串联两种条件机制进行约束；通过解码器将输出的隐变量变换到图像空间，生成高分辨率的雨景图像。
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