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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种基于知识图谱的古诗智能问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116737889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310496726.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于知识图谱的古诗智能问答方法及系统是由何婷婷;洪婕;张淼;章哲铭;戴汝锋;涂新辉;董明设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的古诗智能问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明技术方案提供一种基于知识图谱的古诗智能问答方法及系统，构建古诗知识图谱TPKG；使用古诗与译文结合的预训练策略，基于基础模型ChineseBERT进行训练，得到面向古诗的预训练语言模型CP‑ChineseBERT；利用多任务学习和图注意力网络构建基于知识图谱的古诗智能问答模型KBQA‑CP‑ChineseBERT，包含语音识别、问题实体编码层、图注意力网络层、注意力层和语音生成模块，其中，语音识别时找到问题中与古诗知识图谱TPKG相关的实体，问题实体编码层基于面向古诗的预训练语言模型CP‑ChineseBERT实现；使用多任务学习进行模型训练，引入了实体识别和意图识别两个辅助任务，以理解用户问题所表达的语义信息，获取与古诗相关问题的答案，通过语音生成将答案通过语音的方式反馈给用户。

本发明授权一种基于知识图谱的古诗智能问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的古诗智能问答方法，其特征在于：构建古诗知识图谱TPKG；使用古诗与译文结合的预训练策略，基于基础模型ChineseBERT进行训练，得到面向古诗的预训练语言模型CP-ChineseBERT；利用多任务学习和图注意力网络构建基于知识图谱的古诗智能问答模型KBQA-CP-ChineseBERT，包含语音识别、问题实体编码层、图注意力网络层、注意力层和语音生成模块，其中，语音识别时找到问题中与古诗知识图谱TPKG相关的实体，问题实体编码层基于面向古诗的预训练语言模型CP-ChineseBERT实现；使用多任务学习进行模型训练，引入了实体识别和意图识别两个辅助任务，以理解用户问题所表达的语义信息，获取与古诗相关问题的答案，通过语音生成将答案通过语音的方式反馈给用户； 在基于知识图谱的古诗智能问答模型KBQA-CP-ChineseBERT中进行以下处理， 对于用户发送的包含古诗问题的语音，通过语音识别将问题识别为文本，找到问题中与知识图谱相关的实体，并以该实体为中心，抽取知识图谱两跳内知识三元组作为候选子图； 在问题实体编码层，使用包含古诗字形与拼音信息的面向中文古诗的预训练语言模型CP-ChineseBERT对问题和候选子图涉及到的实体进行编码； 在图注意力网络层，使用图注意力网络对CP-ChineseBERT编码实体得到的实体向量进行操作，得到包含邻居节点信息的实体向量； 问题经过CP-ChineseBERT得到的问题向量和候选子图内实体经过CP-ChineseBERT和GAT得到的实体向量经过注意力层得到经过问题信息选择过后的实体向量； 最后，利用语音生成将问题的答案播放给用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞瑜路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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