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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利传染病流行趋势预测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116705341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310629232.2，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权传染病流行趋势预测方法、装置和计算机设备是由余小燕;储佳佳;郑丹丹设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本传染病流行趋势预测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种传染病流行趋势预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取目标区域的历史流行病学数据；历史流行病学数据包括在预测时间节点之前的预设数量个历史时间节点的流行病学数据；通过预训练的流行趋势预测模型中的编码器，确定针对各流行病学数据对应的隐藏状态编码信息；通过流行趋势预测模型中的注意力机制结构，确定各历史时间节点对应的注意力权重，并按照各历史时间节点对应的注意力权重，对各隐藏状态编码信息进行融合，得到当前时间步对应的隐藏状态融合信息；根据当前时间步对应的隐藏状态融合信息，输出传染病的流行趋势预测结果。采用本方法能够提高传染病流行趋势的预测效率。

本发明授权传染病流行趋势预测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种传染病流行趋势预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的历史流行病学数据；所述历史流行病学数据包括在预测时间节点之前的预设数量个历史时间节点的流行病学数据；所述流行病学数据为通过对所述目标区域的气象数据和所述传染病的就诊数据进行组合得到的数据； 通过预训练的流行趋势预测模型中的编码器，确定针对各所述流行病学数据对应的隐藏状态编码信息；其中，首个所述历史时间节点的所述隐藏状态编码信息根据所述历史时间节点的流行病学数据得到；非首个所述历史时间节点的所述隐藏状态编码信息根据所述历史时间节点的流行病学数据和前一历史时间节点的隐藏状态编码信息得到；通过所述流行趋势预测模型中的注意力机制结构，确定各所述历史时间节点对应的注意力权重，并按照各所述历史时间节点对应的注意力权重，对各所述隐藏状态编码信息进行融合，得到当前时间步对应的隐藏状态融合信息；其中，所述历史时间节点对应的所述注意力权重根据前一个时间步对应的隐藏状态解码信息和所述历史时间节点对应的隐藏状态编码信息得到； 通过所述流行趋势预测模型中的解码器，根据所述当前时间步对应的隐藏状态融合信息以及前一个时间步对应的隐藏状态解码信息和流行趋势预测结果，得到所述当前时间步对应的隐藏状态解码信息，根据所述隐藏状态解码信息输出所述传染病的流行趋势预测结果。

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