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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利结合注意力的多级时空特征融合行为识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310717800.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权结合注意力的多级时空特征融合行为识别方法和系统是由张闯;颜蒙蒙;储金祺设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合注意力的多级时空特征融合行为识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了结合注意力的多级时空特征融合行为识别方法和系统，包括以下步骤：1获取需要识别的视频，对视频进行预处理操作获得图像；2将预处理后的图像输入结合注意力的多级时空特征融合的人体行为识别网络中进行卷积神经网络训练；3输出相应的人体动作分类结果。该发明在行为识别中传统的三维卷积的方法上进行创新，实现了降低一定参数量并有效提升识别准确率的效果。

本发明授权结合注意力的多级时空特征融合行为识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.结合注意力的多级时空特征融合行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取需要识别的视频，对视频进行预处理操作获得图像； 2将预处理后的图像输入结合注意力的多级时空特征融合的人体行为识别网络中进行卷积神经网络训练； 3输出相应的人体动作分类结果； 所述结合注意力的多级时空特征融合的人体行为识别网络包括输入层、3D卷积层、连续堆叠的多级时空特征融合基础模块、一个多频通道和时空注意力模块、池化层、分类层和输出层； 所述结合注意力的多级时空特征融合的人体行为识别网络的构建过程包括： 构建所述多级时空特征融合基础模块和多频通道和时空注意力模块； 所述多级时空特征融合基础模块由三维卷积层和多级时空特征分解层两个部分构成，先将两个级联的3×3的二维卷积核进行三维拓展，转换为两个3×3×3的三维卷积核级联，再将第二个3×3×3的卷积核进行多级时空特征分解； 所述多频通道和时空注意力模块包括两个部分：多频通道注意力模块和时空注意力模块； 多频通道注意力模块和时空注意力模块使特征图在通道和时空的维度依次执行注意力机制，最后输出特征优化后的结果； 所述多频通道和时空注意力模块分为两个部分：多频通道注意力模块和时空注意力模块； 所述多频通道注意力模块具体包括：首先将输入的特征图沿着通道维度被分为n个部分，每部分的特征图可表示为[X0,X1,···,Xn-1]，其中对每一个部分分配二维频率分量，那么最终的多频谱预处理向量可以通过拼接得到： Freq＝cat[Freq0，Freq1，···，Freqn-1]， 其中多频通道注意力框架公式为： Fc_att＝sigmoidfcFreq 所述时空注意力模块具体包括：对于一个输入特征先分别经过通道维度的最大池化和平均池化生成两个3D特征和再经过一个3D卷积生成3D时空注意力特征， ST_att＝sigmoidf7×7×7cat[MaxPoolF,AvgPoolF] 时空注意力框架公式为上式。

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