内蒙古科技大学黄显武获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古科技大学申请的专利一种基于深度学习的煤泥泡沫图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664433B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310638436.2，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于深度学习的煤泥泡沫图像增强方法及系统是由黄显武;王玉晓;尚海丽;曹钊;张金山;喻大华设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的煤泥泡沫图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的煤泥泡沫图像增强方法及系统。先采集煤泥泡沫图像；再计算得到去模糊比重a和亮度增强比重b；再通过公式c＝a*X+b*Y计算得到融合参数c；最后将融合参数c加载到预设的图像处理模型中，输出得到增强后的泡沫图像。本发明基于深度学习对煤泥泡沫图像进行增强，简化了泡沫图像处理程序，操作简单方便，节省了对泡沫图像数据集进行筛选和处理所花费的时间和人力，提高了从生产现场拍摄得到的泡沫图像数据集的利用率，对提高资源利用率、提高选煤厂经济效益等方面具有重要意义。
本发明授权一种基于深度学习的煤泥泡沫图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的煤泥泡沫图像增强方法，其特征在于，包括： 采集煤泥泡沫图像； 通过公式计算得到去模糊比重a；其中，xd为所述煤泥泡沫图像的方差，xD为方差阈值； 通过公式计算得到亮度增强比重b；其中，xh为所述煤泥泡沫图像的平均像素值百分比，xH为平均像素百分比阈值； 通过公式c＝a*X+b*Y计算得到融合参数c；其中，X为去模糊参数，Y为亮度增强参数； 将所述融合参数c加载到预设的图像处理模型中，输出得到增强后的泡沫图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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