北京林业大学张军国获国家专利权
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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利一种基于野生动物监测图像分类的神经网络自动设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116663635B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310466097.4，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种基于野生动物监测图像分类的神经网络自动设计方法是由张军国;贾靓;田野设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于野生动物监测图像分类的神经网络自动设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种野生动物监测图像分类的神经网络自动设计方法，包括，S1，动物边界的框定，生成代理数据集，输入目标像素高度、宽度，动物区域坐标；S2，训练并验证采样网络，验证了搜索用工作站与边缘设备间的“强延迟单调性”；S3，以代理数据集为基础，开展基于低轮数训练的神经网络结构搜索，以工作站为边缘设备的代理设备，测量网络推理时间；S4，基于近似准确率与近似推理时间，计算分段损失函数，并优化算法；S5，根据应用需求遴选网络。本发明通过不断的计算、优化算法、最终得到的网络数据相较于其余网络数据有最高的平均准确率以及最低的显存占用率。
本发明授权一种基于野生动物监测图像分类的神经网络自动设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于野生动物监测图像分类的神经网络自动设计方法，其特征在于，包括， S1，动物边界的框定，生成代理数据集，输入目标像素高度、宽度，动物区域坐标； S2，训练并验证采样网络，对搜索用工作站与边缘设备间的强延迟单调性； S3，以代理数据集为基础，开展基于低轮数训练的神经网络结构搜索，以工作站为边缘设备的代理设备测量网络推理时间； S4，基于近似准确率与近似推理时间，计算分段损失函数，并优化算法； S5，根据应用需求遴选网络； 在步骤S2中，验证搜索用工作站与边缘设备之间存在强延迟单调性，从搜索空间中随机采样了n'个候选网络，其图像分类准确率和推理时间，上述生成的代理数据集，通过高性能设备评估得到；以准确率为横轴、推理时间为纵轴的二维坐标系中，上述n'个候选网络中的每个网络，用点a,t表示，其中a表示该网络的准确率，t表示该网络的推理时间。
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