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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于区块链的车联网安全数据共享方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116633523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310636636.4，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种基于区块链的车联网安全数据共享方法是由黄晓舸;尹宏博;吴雨航;王依琪;陈前斌设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的车联网安全数据共享方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于区块链的车联网安全数据共享方法，属于移动通信技术领域。首先建立了车联网场景的云‑边‑端三层网络模型。然后，提出双层区块链架构赋能数据共享过程，进一步提出共享策略和异步分区共享方法。该方案可实现车联网场景下，安全高效的异步模型共享同时保护了用户车辆的数据隐私。该方案在车辆移动场景下最大化共享效率，高效利用边缘网络和用户数据资源，打破车联网场景下人工智能应用的瓶颈。

本发明授权一种基于区块链的车联网安全数据共享方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的车联网安全数据共享方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：云端向边缘网络发起数据共享任务，将初始模型上传至各分区区块链网络； S2：数据共享车辆发起数据共享请求以获取当前模型和最优共享策略； S3：数据共享车辆从RSUs或BSs获取模型，验证并聚合选择的模型作为待训练模型； S4：数据共享车辆使用本地数据集训练S3中获得的模型，得到更新后的全局模型； S5：数据共享车辆将S4中全局模型通过RSUs或BSs上传至区块链网络； S6：所有数据共享车辆重复步骤S2～S5直到各分区模型收敛； 所述S1中，数据共享的网络包括云层、边缘层和终端层；云层，为网络提供AI解决方案，统筹各类数据共享任务；边缘层由路边单元和基站等边缘计算节点组成，为用户层车辆提供通信、计算和存储资源；终端层由参与数据共享的智能车辆组成； 边缘层被划分为多个分区，每个分区由一个BS和多个RSUs组成，每个分区协同并行处理数据共享任务且独立维护一个区块链以赋能数据共享过程，数据共享以联邦学习的形式进行保证车辆用户的数据隐私；在边缘层采用DAG+PBFT双层区块链架构，以在车联网中实现安全高效的异步联邦学习、边缘可信验证和数据迁移；其中，下层由基于改进型DAG共识的分区区块链构成以实现异步的数据共享，负责分区内交易验证和边缘模型聚合过程，且DAG链由该分区的BS和多个RSUs维护；上层由基于PBFT共识的主区块链构成，负责全局跨区数据迁移的记录和验证，且PBFT链由所有分区的BSs共同维护；分区内RSUs与BS之间通过无线网络连接，组成一个分区的边缘计算网络；分区之间由BSs通过无线网络连接，组成整个边缘层；终端层的数据共享车辆与BSs和RSUs通过无线连接，进行模型数据的共享；数据共享任务分为分区内共享和跨区共享两种，BS负责车辆的跨区共享任务，RSUs负责车辆的分区内共享任务；数据共享的全过程将记录在区块链中。

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