阿里巴巴(中国)有限公司袁正获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利训练生成模型的方法、资源生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116629336B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310401581.9，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权训练生成模型的方法、资源生成方法及装置是由袁正;苑洪意;谭传奇;黄非;黄松芳设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练生成模型的方法、资源生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种训练生成模型的方法、资源生成方法及装置。本申请在采用去噪扩散机制训练生成模型时，不再采用固定的线性函数来确定每一时间步的噪声进程，而是采用了一种全新的思路，即根据已经得到的每一时间步逆扩散处理对应的第一损失函数取值来确定后续每一步扩散对应的噪声进程，其中第一损失函数表征加噪扩散过程产生的样本分布与逆扩散过程产生的样本分布之间的差异。这种依据第一损失函数取值自适应确定噪声进程的方式能够有效提高生成模型的资源生成能力，进而提高模型效果。
本发明授权训练生成模型的方法、资源生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种训练生成模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含多个训练样本的训练数据，所述训练样本包括输入样本和输出样本构成的样本对，所述输入样本和输出样本为图像或文本； 对样本对中输出样本进行加噪扩散处理，得到加噪后的样本； 将该样本对中输入样本和所述加噪后的样本输入生成模型，所述生成模型在训练过程中，基于输入样本和所述加噪后的样本模拟所述加噪扩散的逆扩散处理，以将所述输出样本作为目标输出； 其中，在所述加噪扩散处理中，每一时间步的扩散处理均在上一时间步的扩散处理得到的样本上加噪声，每一时间步的扩散处理对应的噪声进程与已经得到的每一时间步的逆扩散处理对应的第一损失函数取值相关，每一时间步的扩散处理对应的噪声进程为每一时间步的扩散处理在所述输出样本上增加的噪声比例，所述第一损失函数表征所述加噪扩散过程产生的样本分布与所述逆扩散过程产生的样本分布之间的差异。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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