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龙图腾网获悉江西中科九峰智慧医疗科技有限公司申请的专利一种图像处理模型的训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310434174.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种图像处理模型的训练方法、装置及电子设备是由马勇;孙宗极;李舰;吴文辉设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理模型的训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种图像处理模型的训练方法、装置及电子设备。获取包含有病灶标注区域信息的样本图像和样本图像对应的目标疾病类别标注；将样本图像输入至预设图像处理模型中进行图像处理，获得预测概率值和预测病灶热力图；基于预测概率值和目标疾病类别标注，确定疾病概率损失值；生成与病灶标注区域对应的标注蒙版，并确定前景热力图区域和背景热力图区域；基于前景热力图区域和标注蒙版，确定样本图像对应的前景损失值；基于背景热力图区域和标注蒙版，确定样本图像对应的背景损失值；基于疾病概率损失值、前景损失值以及背景损失值，对预设图像处理模型进行训练，直到满足预设条件时训练结束，提高了图像处理模型的训练准确率。

本发明授权一种图像处理模型的训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取包含有病灶标注区域信息的样本图像和所述样本图像对应的目标疾病类别标注； 将所述样本图像输入至待训练的预设图像处理模型中进行图像处理，获得所述样本图像为目标疾病类别的预测概率值和预测病灶热力图； 基于所述预测概率值和所述目标疾病类别标注，确定所述样本图像对应的疾病概率损失值； 基于样本图像中的病灶标注区域信息，生成与病灶标注区域对应的标注蒙版，基于所述标注蒙版确定所述预测病灶热力图中的前景热力图区域和背景热力图区域； 基于所述前景热力图区域和所述标注蒙版，确定所述样本图像对应的前景损失值； 基于所述背景热力图区域和所述标注蒙版，确定所述样本图像对应的背景损失值； 基于所述疾病概率损失值、所述前景损失值以及所述背景损失值，对所述预设图像处理模型进行训练，直到满足预设条件时训练结束； 其中，所述基于所述前景热力图区域和所述标注蒙版，确定所述样本图像对应的前景损失值，包括： 确定所述标注蒙版中前景蒙版区域对应的前景标记值； 对所述前景热力图区域中每个热力点对应的热力点预测概率值进行降序排列，将排列后的前预设数量的热力点预测概率值确定为目标热力点预测概率值； 基于所述目标热力点预测概率值以及所述前景标记值，确定每个目标热力点对应的待选损失值；其中，所述待选损失值为每个目标热力点对应的热力点预测概率值与所述前景标记值进行交叉熵损失计算确定的损失； 对各所述待选损失值取平均值，确定样本图像对应的前景损失值。

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