清华大学;国营芜湖机械厂姚学锋获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;国营芜湖机械厂申请的专利航空复合材料修复数字孪生体与智能抢修方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116588347B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310434472.7，技术领域涉及：B64F5/40；该发明授权航空复合材料修复数字孪生体与智能抢修方法、系统是由姚学锋;徐逍遥;宣善勇;阚艳;范鑫设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本航空复合材料修复数字孪生体与智能抢修方法、系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种航空复合材料修复数字孪生体与智能抢修方法、系统和设备，其中方法包括：将实时采集得到的航空复合材料修复实体的修复要素传输给航空复合材料修复数字孪生体；数字孪生体根据修复实体的结构参数和损伤参数建立修复实体的初始可视化的数字模型；数字孪生体根据修复工艺参数进行设计空间搜索，预测出不同修复工艺参数组合的关键性能，得到修复后的修复实体达到关键性能所需的目标修复工艺参数；数字孪生体根据修复工艺参数和初始可视化的数字模型，预测出修复实体关键性能的全场分布信息并显示与分析；和将接收到的目标修复工艺参数传输给修复工具；通过修复工具根据目标修复工艺参数设定修复工艺过程，实施修复实体的智能修复。
本发明授权航空复合材料修复数字孪生体与智能抢修方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种利用航空复合材料修复数字孪生体的智能抢修方法，包括： 将实时采集得到的航空复合材料修复实体的修复要素传输给航空复合材料修复数字孪生体，其中，所述修复要素包括损伤参数、修复工艺参数和结构参数； 通过所述数字孪生体根据所述修复实体的结构参数和损伤参数建立所述修复实体的初始可视化的数字模型，所述初始可视化的数字模型用于描述所述修复实体的结构参数和损失参数； 通过所述数字孪生体根据所述修复工艺参数进行设计空间搜索，预测出不同修复工艺参数组合的关键性能，得到修复后的所述修复实体达到关键性能情况下所需的目标修复工艺参数； 通过所述数字孪生体根据所述修复工艺参数和所述初始可视化的数字模型，实时预测出所述修复实体关键性能的全场分布信息并实时显示与分析；和将接收到的所述目标修复工艺参数传输给修复工具； 通过所述修复工具根据接收到的所述目标修复工艺参数设定修复工艺过程，实施所述修复实体的修复。
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