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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利炸药熔铸过程温度预测模型构建方法及炸药熔铸过程温度控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310156803.5，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权炸药熔铸过程温度预测模型构建方法及炸药熔铸过程温度控制系统是由何彦;熊敏;李育锋;田小成设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本炸药熔铸过程温度预测模型构建方法及炸药熔铸过程温度控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种炸药熔铸过程温度预测模型构建方法，包括如下步骤：步骤一：分别构建两个PINN神经网络模型；其中，第一个PINN神经网络模型用于学习炸药熔铸过程中的热边界条件，以获取热边界条件参数空间中的最佳近似；第二个PINN神经网络模型用于构建代理模型以实现熔铸过程温度的快速预测；步骤二：利用炸药熔铸过程中的温度场数据训练和验证代理模型；步骤三：将第一个PINN神经网络模型获取的热边界条件参数空间中的最佳近似输入经步骤二训练得到的代理模型中，构建得到能够获取炸药熔铸过程的温度信息的炸药熔铸过程温度预测模型。本发明还公开了一种炸药熔铸过程温度控制系统。

本发明授权炸药熔铸过程温度预测模型构建方法及炸药熔铸过程温度控制系统在权利要求书中公布了：1.一种炸药熔铸过程温度预测模型构建方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一：分别构建两个PINN神经网络模型；其中，第一个PINN神经网络模型用于学习炸药熔铸过程中的热边界条件，以获取热边界条件参数空间中的最佳近似；第二个PINN神经网络模型用于构建代理模型以实现熔铸过程温度的快速预测； 步骤二：利用炸药熔铸过程中的温度场数据训练和验证代理模型； 步骤三：将第一个PINN神经网络模型获取的热边界条件参数空间中的最佳近似输入经步骤二训练得到的代理模型中，构建得到能够获取炸药熔铸过程的温度信息的炸药熔铸过程温度预测模型； 所述步骤一中，炸药熔铸过程中的热边界条件参数空间表示为： 其中，表示热通量；表示换热系数；表示炸药熔铸过程中的材料温度；表示外部环境温度；表示时间； 换热系数为温度和时间的函数，表示为： 其中，表示模具表面的换热系数；表示模具表面的方向因子；表示被分解的模具表面，且，分别表示模具的顶面、侧面和底面； 被分解的每个模具表面的换热系数通过换热系数曲线的基函数的线性组合表示： 其中，表示模具表面在温度区间至温度区间上定义的换热系数的插值系数；表示模具表面在温度区间至温度区间上定义的分段线性基函数；； 每个模具表面取向会影响传热过程，则模具的顶面、侧面和底面的方向因子分别表示为： 其中，、和分别表示模具的顶面、侧面和底面的方向因子；表示对应表面上单位向外法向量在重力方向上的分量。

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