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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种停车场车辆身份双重判别的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310584720.6，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种停车场车辆身份双重判别的方法及装置是由王连涛;柳坤;石皓文设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种停车场车辆身份双重判别的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种停车场车辆身份双重判别的方法及装置，其方法包括：获取待进入车辆的车辆照片；将待进入车辆的车辆照片输入预设的车牌识别系统，获取车牌号码；将待进入车辆的车牌号码输入预构建的数据库进行匹配，若匹配到相应的车牌号码，则从预构建的数据库中提取其车辆照片；将待进入车辆的车辆照片和从数据库中提取的车辆照片输入预构建的判别模型进行特征提取；根据特征提取结果计算待进入车辆的车辆照片和从数据库中提取的车辆照片的相似度，若相似度处于预设的相似度阈值范围中，则允许待进入车辆进入；本发明能够很好地解决非法车辆套牌进入停车场的问题。

本发明授权一种停车场车辆身份双重判别的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种停车场车辆身份双重判别的方法，其特征在于，包括： 获取待进入车辆的车辆照片； 将待进入车辆的车辆照片输入预设的车牌识别系统，获取车牌号码； 将待进入车辆的车牌号码输入预构建的数据库进行匹配，若匹配到相应的车牌号码，则从预构建的数据库中提取其车辆照片； 将待进入车辆的车辆照片和从数据库中提取的车辆照片输入预构建的判别模型进行特征提取，获取特征向量； 根据特征向量计算待进入车辆的车辆照片和从数据库中提取的车辆照片的相似度，若相似度处于预设的相似度阈值范围中，则允许待进入车辆进入； 其中，所述判别模型的构建包括： 获取车辆照片的数据集，对数据集中的车辆照片进行数据增强处理生成训练图像，构建训练集； 对各训练图像使用滑动窗口生成具有重叠像素的补丁； 在VisionTransformer网络模型基础上增加拼图补丁模块，构建初始的判别模型； 通过训练集对初始的判别模型中进行模型训练，获取训练好的判别模型并输出；训练过程包括： 迭代执行以下步骤，直至达到预设的迭代次数： 将训练图像输入判别模型，训练图像的个补丁经过-1个TransformerLayer处理输出隐藏特征： ； 式中，为类别信息，为个补丁的特征值； 将类别信息作为全局特征，对进行移位操作和混洗操作生成局部特征； 根据全局特征和局部特征计算模型损失，根据模型损失采用SGD优化器优化模型参数； 其中，所述移位操作包括： 将中前个补丁的特征值移动至末尾，生成序列： ； 所述混洗操作包括： 将1行列的序列转换为行列的矩阵，； 对矩阵进行转置操作，在转置操作后展开为1行列的序列； 将序列中个补丁的特征值均分为组，并在每组首位添加类别信息生成个特征组，记为并作为局部特征。

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