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龙图腾网获悉广西大学申请的专利一种利用图像分类模型分检桉木单板的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310496181.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种利用图像分类模型分检桉木单板的方法是由孙建平;王炳桢;尤广林;庄鹏燕;牛佳顺设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用图像分类模型分检桉木单板的方法在说明书摘要公布了：一种利用图像分类模型分检桉木单板的方法，包括如下步骤：1采集桉木单板原始图像数据集并进行预处理，将数据集以7‑8:2‑3的比例划分，作为模型的训练集和测试集；2对图像分类算法进行模型选择分析，选择适用于桉木单板分检任务的模型；3对选择的模型进行提升效率、精度、稳定性层面的优化；4采用训练集对优化后的图像分类模型进行训练，并利用测试集对模型性能进行测试，利用图像分类算法对桉木单板进行分级；5将图像分类算法封装，与生产线运动控制系统协同作业，形成一整套桉木单板智能分检系统。采用本发明能够实现对桉木单板准确、快速的分级，所提供的方法智能化水平高，能够应用于人造板企业的自动化生产线。

本发明授权一种利用图像分类模型分检桉木单板的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用图像分类模型分检桉木单板的方法，其特征在于，包括如下步骤： 1采集桉木单板原始图像数据集并进行预处理，将数据集以7-8:2-3的比例划分，作为模型的训练集和测试集； 2对图像分类算法进行模型选择分析，选择适用于桉木单板分检任务的模型； 3对选择的模型进行提升效率、精度、稳定性层面的优化； 所述对选择的模型进行优化是指首先在移动视觉自注意力模型中引入空间注意力机制模块和通道注意力机制模块，以提高网络关注关键信息的能力，使网络自适应地聚焦感兴趣的区域，抑制不必要的特征，减少纹理对分类精度的干扰，在模型中添加空间金字塔池化模块，该模块可以忽略输入尺寸并且产生固定长度的输出，以增加图像的尺度不变，降低过拟合，其次对移动视觉自注意力模型进行训练，模型训练过程中，采用反向传播算法计算模型的梯度并优化模型参数，以增强模型对不同薄板类型的分类能力，同时，采用数据增强、噪声处理技术对原始数据进行预处理，提高模型的鲁棒性和泛化能力； 4采用训练集对优化后的图像分类模型进行训练，并利用测试集对模型性能进行测试，利用图像分类算法对桉木单板进行分级，所述优化后的图像分类模型是在模型中添加了空间金字塔池化模块； 所述空间金字塔池化模块采用两层3×3卷积和一层1×1卷积，用于提取特征并压缩通道数，同时使用了轻量化设计，将卷积层的通道数减半，以降低模型的复杂度，在池化层方面，采用最大池化和平均池化相结合的方式，用于提取不同尺度的特征，使用ReLU作为激活函数，提高模型的非线性拟合能力，将空间金字塔池化模块加入移动视觉自注意力机制模型的卷积层第三层中，因为移动视觉自注意力机制模型的前半部分包含了多个轻量化的卷积层和注意力机制，可以很好地提取图像特征，而空间金字塔池化则是对这些特征进行更全面的处理，提取特征的不同尺度信息，因此将空间金字塔池化模块加入移动视觉自注意力机制模型卷积层第三层中，可以更好地提取特征，从而提高模型的性能； 5将图像分类算法封装，与生产线运动控制系统协同作业，形成一整套桉木单板智能分检系统。

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