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龙图腾网获悉辽宁工程技术大学申请的专利基于改进的矮猫鼬优化算法的参数优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310520135.X，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权基于改进的矮猫鼬优化算法的参数优化方法及装置是由赵世杰;陈淼;王梦晨;张天然设计研发完成，并于2023-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进的矮猫鼬优化算法的参数优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于改进的矮猫鼬优化算法的参数优化方法及装置，属于计算机技术领域。本发明通过电子设备计算的方式来确定更优的参数，有效提高了优化效率，准确率高，还对矮猫鼬优化算法进行了改进，考虑到矮猫鼬种群在觅食过程中，首领发出叫声召集其他矮猫鼬向一个地点移动，且该叫声参数随着迭代次数发生变化，这样能够更好地模拟矮猫鼬觅食时的行动轨迹，能更好地模拟矮猫鼬的觅食行为，以更快地挖掘出最优解，提高优化效率。

本发明授权基于改进的矮猫鼬优化算法的参数优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的矮猫鼬优化算法的参数优化方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标工程项目的多个待优化参数的取值范围，生成初始种群，计算初始种群中每个种群个体的适应度值，基于适应度值，确定所述初始种群中的第一种群个体，所述初始种群中种群个体包括多个维度信息，一个维度信息用于指示一个待优化参数，一个种群个体为所述待优化参数的一种取值组合； 获取所述初始种群中第一种群个体的叫声参数，所述叫声参数随所述初始种群的迭代次数变化，所述叫声参数用于控制所述初始种群跟随所述第一种群个体进化； 其中，所述初始种群中第一种群个体的叫声参数通过下述公式一获取： 其中，peep为第一种群个体的叫声参数，it表示当前迭代次数，MaxIt表示最大迭代次数； 基于所述叫声参数，控制所述初始种群进化，直至达到终止条件时输出所述初始种群在进化迭代过程中得到的目标种群个体，将所述目标种群个体的维度信息作为所述目标工程项目的目标参数，所述目标种群个体为所述初始种群在进化迭代过程中适应度值最优的种群个体； 其中，所述根据目标工程项目的多个待优化参数的取值范围，生成初始种群，包括下述任一项： 响应于所述目标工程项目为拉伸或压缩弹簧项目，根据弹簧的螺旋数、所述弹簧的外径和弹簧钢丝的直径的取值范围，生成初始种群； 响应于所述目标工程项目为压力容器项目，根据压力容器的壳体宽度、封头宽度、封头半径和圆柱截面长度的取值范围，生成初始种群； 响应于所述目标工程项目为减速器项目，根据减速器的面宽、齿数、齿轮内齿数、轴承之间的第一轴长度和直径、轴承之间的第二轴长度和直径的取值范围，生成初始种群； 响应于所述目标工程项目为焊接梁项目，根据焊缝厚度、夹紧棒材长度、棒材高度、棒材厚度的取值范围，生成初始种群； 响应于所述目标工程项目为四杆桁架项目，根据四杆桁架的位移节点和所述四杆桁架的尺寸的取值范围，生成初始种群； 响应于所述目标工程项目为车辆侧面碰撞项目，根据b柱内层宽度、b柱增强宽度、内地板侧宽度、交叉构件的宽度、门梁宽度、门加长宽度和宽顶轨的取值范围，生成初始种群； 响应于所述目标工程项目为齿轮设计项目，根据主动齿轮的齿数、从动齿轮的齿数、与所述从动齿轮相连的齿轮的齿数和追随齿轮的齿数的取值范围，生成初始种群； 响应于所述目标工程项目为机器人路径规划项目，根据所述机器人的多个路径节点的取值范围，生成初始种群。

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