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龙图腾网获悉程源申请的专利一种新能源汽车续航里程管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116476691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310523488.5，技术领域涉及：B60L58/10；该发明授权一种新能源汽车续航里程管理方法及系统是由程源设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车续航里程管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及新能源汽车领域，提供一种新能源汽车续航里程管理方法及系统。通过基于汽车行驶环境信息获得电池衰减系数，基于载重、路面和速度信息获得耗能参数，结合实时电池容量获得初始续航里程以及初始续航时间；根据初始续航时间和电池衰减系数计算获得衰减电池容量和实际电池容量；根据实际电池容量和行驶耗能参数计算获得修正续航里程，根据充电站位置结合修正续航里程获得管理方案。解决现有技术中存在新能源汽车的续航里程管理方案与车辆实际驾驶情况和电池使用状况贴合度不高，导致续航管理与新能源汽车适配度较低的技术问题，实现根据新能源汽车实际驾驶情况和驾驶环境进行续航管理，提高新能源汽车续航管理和车辆适配度的技术效果。

本发明授权一种新能源汽车续航里程管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车续航里程管理方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于续航里程管理指令，采集目标汽车当前实时的载重信息和行驶信息，以及所述目标汽车的电池当前的实时电池容量，所述目标汽车为新能源汽车； 采集所述目标汽车当前所处环境的多种环境信息，获得环境信息集合，将所述环境信息集合输入电池衰减分析模型内，获得电池衰减系数，包括： 采集所述目标汽车当前所处环境的温度信息和温度信息，获得所述环境信息集合； 获取样本温度信息集合和样本湿度信息集合，组合获得多个样本环境信息集合； 在所述多个样本环境信息集合下，对所述目标汽车的电池进行衰减系数测试，获得样本电池衰减系数集合； 采用所述多个样本环境信息集合和所述样本电池衰减系数集合，构建所述电池衰减分析模型，所述电池衰减分析模型内包括分析坐标系、多个样本坐标点，每个样本坐标点均被对应的样本电池衰减系数标记； 将所述环境信息集合输入所述电池衰减分析模型内，获得实时坐标点，获取所述实时坐标点最邻近的K个样本坐标点，K为大于等于3的奇数； 获取所述K个样本坐标点被标记的K个样本电池衰减系数，将其中出现频率最多的样本电池衰减系数作为所述电池衰减系数； 将所述载重信息、所述行驶信息内的路面信息和速度信息输入行驶耗能分析模型，获得行驶耗能参数，结合所述实时电池容量，计算获得初始续航里程以及初始续航时间，其中，获得行驶耗能参数，包括： 获取所述目标汽车的样本载重信息集合、样本路面信息集合以及样本速度信息集合； 对所述样本载重信息集合、所述样本路面信息集合和样本速度信息集合内的数据进行组合，并对所述目标汽车进行行驶耗能试验检测，获取样本行驶耗能参数集合； 分别从所述样本载重信息集合、样本路面信息集合、样本速度信息集合和样本行驶耗能参数集合内有放回地随机选择M组数据，获得第一构建数据集，M为大于1小于所述样本载重信息集合内数量的整数； 采用所述第一构建数据集，基于BP神经网络，构建训练获得所述行驶耗能分析模型内的第一行驶耗能分析单元； 再次分别从所述样本载重信息集合、样本路面信息集合、样本速度信息集合和样本行驶耗能参数集合内有放回地随机选择M组数据，获得第二构建数据集， 采用所述第二构建数据集，构建训练获得所述行驶耗能分析模型内的第二行驶耗能分析单元； 继续构建所述行驶耗能分析模型内的N-2个行驶耗能分析单元，N为大于3的整数，根据N个行驶耗能分析单元，获得所述行驶耗能分析模型； 将所述载重信息、所述行驶信息输入所述N个行驶耗能分析单元，获得N个输出结果，将N个输出结果中出现频率最高的作为所述行驶耗能参数； 根据所述初始续航时间和所述电池衰减系数，计算获得电池在所述初始续航时间内的衰减电池容量，并计算获得实际电池容量； 根据所述实际电池容量和所述行驶耗能参数，计算获得修正续航里程； 根据所述行驶信息内的行驶路线信息，获取所述行驶路线信息附近的充电站，结合所述修正续航里程，分析获得续航里程管理方案，进行展示。

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