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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于病变区域关系建模的宫颈TCT图像检测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310221234.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于病变区域关系建模的宫颈TCT图像检测装置是由吴健;郑文浩;应豪超;陈婷婷;徐宇扬;王锦鸿;程奕设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于病变区域关系建模的宫颈TCT图像检测装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于病变区域关系建模的宫颈TCT图像检测装置，属于医学图像处理技术领域，包括：在提取整个细胞涂片图像的多尺度特征和提取分割的小图像块特征基础上，通过对这两部分特征进行病变区域关系建模，并采用注意力机制提取关键特征，利用该关键特征进行病变区域检测，提升了检测精度，帮助医生更加精准而轻松地发现病变细胞和疑似病变细胞，能有效提升医生的工作效率，为病人的早期治疗提供更大可能性。

本发明授权基于病变区域关系建模的宫颈TCT图像检测装置在权利要求书中公布了：1.一种基于病变区域关系建模的宫颈TCT图像检测装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现以下步骤： 获取细胞涂片图像及相对应的病变区域定位及分类标签，形成细胞涂片训练样本数据； 构建病变区域检测神经网络，包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、关键特征提取模块以及检测模块，第一特征提取模块用于提取细胞涂片图像的多尺度特征并展平形成后续token序列第一部分，第二特征提取模块用于提取细胞涂片图像对应多个图像块的特征并展平拼接后形成后续token序列第二部分，关键特征提取模块用于对后续token序列第一部分和后续token序列第二部分进行病变区域关系建模，并采用注意力机制提取关键特征，检测模块用于根据关键特征检测病变区域； 其中，所述关键特征提取模块包括transformer编码器、MLP、transformer解码器，后续token序列第一部分和token序列第二部分拼接后输入至transformer编码器，得到的编码特征输入至MLP经过映射，得到的映射特征作为多头注意力机制的Q通道输入至transformer解码器，编码特征同时作为多头注意力机制的K、V通道输入至transformer解码器，transformer解码器采用多头注意力机制进行解码操作，输出关键特征； 将所有细胞涂片训练样本数据送入病变区域检测神经网络中进行训练，并通过更新参数来不断优化； 利用参数优化的病变区域检测神经网络进行TCT图像病变区域检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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