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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利分布式训练方法、装置、终端设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116450889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310288277.8，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权分布式训练方法、装置、终端设备及计算机可读介质是由王健宗;李泽远;邱烨卿;黄章成设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式训练方法、装置、终端设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种分布式训练方法、装置、终端设备及计算机可读介质。本发明对本地原始图数据进行加密，将加密后的图数据发送至其他客户端并获取其他客户端的加密图数据，将本地加密图数据与获取的其他加密图数据进行隐私求交，得到目标图数据，根据目标图数据对本地模型进行训练，将训练后的模型参数发送至中心服务端，以更新全局模型参数，将更新后的全局模型参数发送给每个本地客户端，以更新本地模型，本发明通过隐私求交技术对本地客户端图数据进行隐私加密，再与其他客户端加密图数据进行交互，得到用于模型训练的数据，能够保证数据交互过程中的安全性，同时提高分布式训练参数的准确度。

本发明授权分布式训练方法、装置、终端设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式训练方法，其特征在于，所述方法应用于分布式训练系统的本地客户端，所述分布式训练系统包括N个本地客户端和至少一个中心服务端，N为大于1的整数，所述方法包括： 获取所有的本地原始图数据，并对所述本地原始图数据进行差分隐私加密，得到每个本地原始图数据对应的第一加密图数据； 将所有第一加密图数据发送至其他客户端，并采集所述其他客户端发送的加密图数据，得到每个其他客户端对应的第二加密图数据，所述其他客户端为所述分布式训练系统中除发送方以外的本地客户端； 将所有第一加密图数据与所有第二加密图数据进行隐私求交，确定共有图数据，所述共有图数据为与所有其他客户端的第二加密图数据均具有相同统计学特征的第一加密图数据； 对所述共有图数据进行解析，确定对应的原始图数据为目标图数据； 根据所述目标图数据对本地模型进行训练，得到本地训练参数，所述本地训练参数用于发送给所述中心服务端，以获取所述中心服务端发送的全局训练参数更新所述本地模型； 所述将所有第一加密图数据与所有第二加密图数据进行隐私求交，确定共有图数据包括： 将所述第一加密图数据与任一所述第二加密图数据进行隐私求交，得到第三加密图数据，将第三加密图数据再与剩余的任一第二加密图数据进行隐私求交，得到第四加密图数据，直至与最后一个第二加密图数据进行隐私求交，得到所述共有图数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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