买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于轻量化模型的铝带材表面缺陷检测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310311028.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于轻量化模型的铝带材表面缺陷检测方法、系统及设备是由李毅波;吕泽华;黄明辉;潘晴设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轻量化模型的铝带材表面缺陷检测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于轻量化模型的铝带材表面缺陷检测方法、系统及设备，涉及表面缺陷检测与机器视觉领域。本发明方法构建的表面缺陷分割模型是由主干特征提取网络、多尺度特征融合网络、深度监督网络和预测网络组成的一种轻量化模型，在保持高分割精度的同时，极大减少了模型参数量和复杂度，提高了铝带材表面缺陷检测效率、精度和可靠性，并且为铝带材表面缺陷检测算法在移动端及嵌入式设备的部署奠定理论基础，具有广泛的应用前景。

本发明授权基于轻量化模型的铝带材表面缺陷检测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化模型的铝带材表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 利用工业线扫描相机实时采集铝带材表面的原始图像数据； 将所述原始图像数据均匀划分为多个方形子图，并将包含缺陷的子图筛选出来； 对筛选出的缺陷子图进行像素级标注，标记缺陷轮廓及类别，得到表面缺陷数据集；所述表面缺陷数据集包括训练集、验证集和测试集； 对表面缺陷数据集进行数据增强，得到数据增强后的表面缺陷数据集； 构建表面缺陷分割模型，包括主干特征提取网络、多尺度特征融合网络、深度监督网络和预测网络；所述构建表面缺陷分割模型，具体包括：构建表面缺陷分割模型的联合损失函数；基于MobileViTv2网络和CBAM注意力模块搭建主干特征提取网络；基于SPPF模块和HRFPN网络搭建多尺度特征融合网络；基于卷积层和所述联合损失函数建立深度监督网络；基于卷积层构建预测网络；将所述主干特征提取网络、所述多尺度特征融合网络、所述深度监督网络和所述预测网络进行连接，构成所述表面缺陷分割模型； 利用数据增强后的表面缺陷数据集对所述表面缺陷分割模型进行训练、验证和测试，得到训练好的表面缺陷分割模型； 采用所述训练好的表面缺陷分割模型实时检测铝带材生产过程中的表面缺陷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。