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龙图腾网获悉中国科学院力学研究所申请的专利基于聚类算法的滑坡状态确定方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211333412.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于聚类算法的滑坡状态确定方法及相关装置是由樊智勇;刘晓宇;赵颖;刘天苹设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类算法的滑坡状态确定方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于聚类算法的滑坡状态确定方法及相关装置，所述方法包括：获取边坡竖向监测孔内K个监测点处的、在预设时间间隔内的位移量，以得到K个时程位移量；根据所述K个时程位移对所述K个监测点进行聚类处理，以得到聚类处理结果；根据所述聚类处理结果，确定以得到所述M个类别突变监测点，M为小于或等于K的整数；根据所述M个类别突变监测点的可信度和所述类别突变监测点的个数，确定所述边坡的滑坡状态。本发明能够基于边坡竖向监测孔内各监测点的时程位移量来确定边坡的滑坡状态，从而提升了边坡的滑坡状态确定时的效率。

本发明授权基于聚类算法的滑坡状态确定方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类算法的滑坡状态确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取边坡竖向监测孔内K个监测点处的、在预设时间间隔内的位移量，以得到K个时程位移量； 根据所述K个时程位移量对所述K个监测点进行聚类处理，以得到聚类处理结果； 根据所述聚类处理结果，确定以得到M个类别突变监测点，M为小于或等于K的整数；根据聚类处理结果中检测点的类别是否发生突变来确定该监测点是否为类别突变监测点； 根据所述M个类别突变监测点的可信度和所述类别突变监测点的个数，确定所述边坡的滑坡状态； 所述根据所述M个类别突变监测点的可信度和所述类别突变监测点的个数，确定所述边坡的滑坡状态，包括： 若M大于预设数量阈值，则确定边坡的滑坡状态为第一滑坡状态； 若M小于或等于所述预设数量阈值，且所述可信度小于100%，则确定所述边坡的滑坡状态为第二滑坡状态； 若M小于或等于所述预设数量阈值，且所述可信度大于或等于100%，则确定所述边坡的滑坡状态为第三滑坡状态； 第一滑坡状态为无序变形状态；第二滑坡状态为有序连续变形状态；第三滑坡状态为有序非连续变形状态； 所述方法还包括： 获取类别突变监测点在预设时间间隔的结束时刻的突变位移量，以及获取突变位移量阈值； 根据所述突变位移量和所述突变位移量阈值，确定类别突变监测点的可信度； 根据所述突变位移量和所述突变位移量阈值，确定类别突变监测点的可信度，包括： 通过如下公式所示的方法确定类别突变监测点的可信度： ； 其中，为所述突变位移量，为所述突变位移量阈值，R为类别突变监测点的可信度； 所述获取突变位移量阈值，包括： 获取类别突变监测点处的监测单元的长度，以及获取类别突变监测点处的土体材料塑性阶段的最大剪应变； 根据所述监测单元的长度和所述土体材料塑性阶段的最大剪应变，确定所述突变位移量阈值； 根据所述监测单元的长度和所述土体材料塑性阶段的最大剪应变，确定所述突变位移量阈值，包括： 通过如下公式所示的方法确定突变位移阈值： ； 其中，为监测单元的长度，为土体材料塑性阶段的最大剪应变，为突变位移量阈值。

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