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龙图腾网获悉河南大学申请的专利基于图像内与图像间关系的换衣行人重识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310324819.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于图像内与图像间关系的换衣行人重识别方法和系统是由袁彩虹;苏晨爽;邹明东;周玉洁;许元辰;关志杰设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像内与图像间关系的换衣行人重识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像内与图像间关系的换衣行人重识别方法和系统。该方法包括：获取所有的待识别行人图像并进行预处理得到一系列穿着相同的衣服的行人图像；构建图像内关系挖掘模型和图像间关系挖掘模型；将预处理后的待识别行人图像分为多个批次；针对当前批次，利用图像内关系挖掘模型进行图像内关系建模以得到N个融合特征；针对当前批次，根据N个融合特征，利用图像间关系挖掘模型构建图像间关系特征，将该图像间关系特征分别与该N个融合特征进行融合得到该N个待识别行人图像各自的最终特征，根据最终特征判断各待识别行人图像中的行人是否为目标行人；针对下一个批次，重复执行前两个步骤，直至完成所有批次的识别。

本发明授权基于图像内与图像间关系的换衣行人重识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于图像内与图像间关系的换衣行人重识别方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取所有的待识别行人图像，对所有的待识别行人图像进行预处理以使得所有的待识别行人图像所包含的行人均穿着相同的衣服； 步骤2：构建图像内关系挖掘模型和图像间关系挖掘模型； 步骤3：将预处理后的所有的待识别行人图像分为多个批次，每个批次均包含N个待识别行人图像； 步骤4：针对当前批次，利用所述图像内关系挖掘模型分别对N个待识别行人图像进行图像内关系建模以得到N个融合特征；其中，每个待识别行人图像的图像内关系建模的过程具体包括：提取该待识别行人图像的全局特征和局部特征，将该全局特征和该局部特征的组合作为原始图像内特征；根据该全局特征和该局部特征构建关于该待识别行人图像的图像内关系特征，将该图像内关系特征与该原始图像内特征进行融合得到该待识别行人图像的融合特征； 步骤5：针对当前批次，根据N个待识别行人图像所对应的N个融合特征，利用所述图像间关系挖掘模型构建关于该N个待识别行人图像之间的图像间关系特征，将该图像间关系特征分别与该N个融合特征进行融合得到该N个待识别行人图像各自的最终特征，根据该N个待识别行人图像各自的最终特征判断各待识别行人图像中的行人是否为目标行人； 步骤6：针对下一个批次，重复执行步骤4至步骤5，直至完成所有批次的识别。

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